BW

BW - Especialista de DevOps

BW São Paulo, Brazil

Financial Services · 51-200 employees

4 h ago
devops Senior (5-10 yrs) Full-time Brazil
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About the role

Manage and optimize EKS clusters on AWS while maintaining infrastructure as code using Terraform. Support development teams by evolving CI/CD pipelines and ensuring robust observability and security across trading operations.

What they look for

Kubernetes AWS EKS Terraform Helm Charts CI/CD Docker AWS IAM Secrets Management AWS Networking Linux Shell Scripting Datadog GitOps Python Airflow Troubleshooting

Requirements

Requires solid experience with Kubernetes, Terraform, and AWS infrastructure management in production environments. Proficiency in CI/CD pipelines, Docker, and IAM security practices is essential for this role.

Full description

Sobre a Vaga

Buscamos uma pessoa DevOps Platform Engineer para atuar no coração da nossa infraestrutura, garantindo que nossos serviços performem de forma confiável, segura e eficiente. A pessoa vai trabalhar diretamente com Kubernetes, Terraform e pipelines de CI/CD, ajudando a evoluir a plataforma que sustenta operações de trading e pipelines de dados.

Dia a Dia

  • Gerenciar clusters EKS na AWS, incluindo configuração de node pools via Karpenter, políticas de disruption

alinhadas a janelas de manutenção de trading, e estratégias de escalonamento (spot vs on-demand)

  • Escrever e manter infraestrutura como código (IaC) com Terraform, organizando workspaces por ambiente

(homologação e produção) e mantendo paridade entre eles

  • Criar e evoluir Helm Charts para deploy de serviços e addons no cluster (Datadog, External Secrets Operator,

Karpenter, load balancers)

  • Configurar e manter pipelines de CI/CD no Bitbucket Pipelines e Github Actions, build de imagens Docker, push

para ECR, atualização automática de tags via GitOps, e quality gates (mypy, flake8, black, isort)

  • Gerenciar segredos e identidade usando AWS Secrets Manager, External Secrets Operator (ESO) e IRSA (IAM

Roles for Service Accounts), garantindo que nenhuma credencial fique hardcoded

  • Manter e evoluir a stack de observabilidade com Datadog APM, logs, métricas de infraestrutura, Network

Performance Monitoring e métricas DORA de deploy

  • Migrar workloads legados para EKS, convertendo DAGs do Airflow (SSHOperator) para KubernetesPodOperator

com imagens containerizadas

  • Otimizar custos de infraestrutura, ajustando pools do Karpenter, políticas de consolidação e mix de instâncias por

área de negócio

  • Gerenciar rede e segurança, configurando security groups por camada (node, pod, serviço), subnets privadas e

políticas de acesso ao cluster

  • Suportar times de desenvolvimento, fornecendo templates de Helm Charts, documentando padrões de IRSA e

secrets, e debugando falhas de pipeline

  • Automação e evolução do trabalho usando ferramentas de IA

DEVOPS PLATFORM ENGINEER | BWGI – Strictly Private and Confidential –

Expectativas

Requisitos:

  • Formação em tecnologia e áreas correlatas.
  • Experiência sólida com Kubernetes em produção (AWS EKS preferencial)
  • Proficiência em Terraform para provisionamento de infraestrutura AWS
  • Experiência com Helm Charts: criação, customização e manutenção
  • Conhecimento de CI/CD com pipelines declarativos (Bitbucket Pipelines, GitHub Actions, ou similares)
  • Familiaridade com Docker: builds multi-stage, otimização de imagens, registries (ECR)
  • Entendimento de IAM na AWS: roles, policies, OIDC federation, IRSA
  • Experiência com gestão de segredos (Secrets Manager, External Secrets Operator, ou equivalentes)
  • Conhecimento de redes em AWS: VPC, subnets, security groups, load balancers
  • Familiaridade com Linux e shell scripting (bash/zsh)
  • Capacidade de troubleshooting em ambientes distribuídos

Diferenciais:

  • Experiência com Karpenter para auto-scaling de nodes
  • Conhecimento de Datadog (APM, logs, métricas, DORA metrics)
  • Experiência com ArgoCD ou outras ferramentas de GitOps
  • Familiaridade com Python (scripts de automação, pipelines de dados)
  • Experiência com message brokers (RabbitMQ, Amazon MQ)
  • Conhecimento de Snowflake e ferramentas de dados (Airflow, Streamlit)
  • Vivência em ambientes de mercado financeiro ou sistemas de trading
  • Experiência com 1Password para gestão centralizada de credenciais
  • Certificações de Operação Cloud (AWS preferencialmente): Solutions Architect, CloudOps, DevOps

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