Leonardo

CYS - Data Engineer - TP

Leonardo Chieti, Abruzzo, Italy · €36K–€59K/yr

Defense and Space Manufacturing · 10,001+ employees

1 h ago
data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Italy
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About the role

The Data Engineer will design data management architectures and implement MLOPS pipelines. Additionally, they will develop AI agents to support decision-making processes within the cyber security domain.

What they look for

Data engineering MLOPS AI agent development Apache suite Cloud architecture Virtualization Containerization Cyber security Public speaking Problem solving Stakeholder management Team working English language

Requirements

Candidates must hold a Master's degree in Computer Engineering and possess 3-5 years of relevant experience. Proficiency in cloud architectures, containerization, and AI deployment is required, along with fluent English skills.

Benefits

Thirteenth month salary Performance-based bonus Welfare vouchers Company canteen Professional training and development Soft skills training

Full description

Job Description:

Leonardo SpA è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni.

Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

 

All’interno dell’Area di Business Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un/a Data Engineer da inserire in una delle nostre sedi di Roma Laurentina, Genova Fiumara, Chieti Scalo e Firenze Campi Bisenzio.

 

La persona si occuperà delle seguenti attività:

  • Progettare le architetture per la gestione del dato
  • Progettare e realizzare le pipeline MLOPS
  • Progettare e realizzare agenti AI per il supporto alle decisioni in ambito cyber 

 

Titolo di studio:

Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica

 

Seniority:

Expert: richiesta esperienza di 3-5 anni.

 

 Conoscenze e competenze tecniche e informatiche:

  • Conoscenza della suite Apache per la gestione dei dati
  • Conoscenza delle architetture cloud per i dati sia private che pubbliche
  • Conoscenza dei sistemi di virtualizzazione e contenerizzazione
  • Conoscenza dei concetti e dei sistemi MLOPS
  • Conoscenze evolute nell'addestramento e deploy di sistemi di AI

 

Competenze comportamentali:

  • Flessibilità e proattività;
  • Capacità di Public Speaking;
  • Problem solving e gestione di complessità;
  • Team working e stakeholder management;

 

 

Conoscenze linguistiche:

Richiesta la conoscenza fluente della lingua inglese.

 

Altro

  • Disponibilità a trasferte di breve durata;
  • Certificazioni project management (PMP, Agile/Scrum) sono titoli preferenziali;
  • Certificazioni in ambito system engineering o solution architect sono titoli preferenziali;
  • Background tecnico in cyber security è preferito;
  • Certificazioni in cybersecurity (Security+) sono un plus;
  • La conoscenza dei prodotti aziendali è un plus.

 

 

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.

Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

 

Cosa offriamo?

  • Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;
  • Modalità di lavoro: Ibrida;
  • Categoria contrattuale: Impiegato;
  • Tipologia contrattuale: tempo indeterminato;
  • Tredicesima mensilità;
  • Premialità legata ai risultati di Business;
  • Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;
  • Mensa aziendale;
  • Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;
  • Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

 

L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.

 

 

Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.

Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Seniority:

Expert

Primary Location:

IT - Roma - Via Laurentina

Additional Locations:

IT - Chieti Scalo, IT - Firenze - Campi Bisenzio, IT - Genova - Fiumara

Contract Type:

Permanent Total Base Pay Range:

36k-59k

Hybrid Working:

Hybrid

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