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Desenvolvimento Python AWS IA (Pleno/Sênior) | Remota - 134718

GFT Technologies SE · Barueri, São Paulo, Brazil

IT Services and IT Consulting · 10,001+ employees

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Remote Senior (5-10 yrs) Full-time Brazil
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About the role

Develop high-performance applications using Python and AI frameworks to create autonomous workflows, agents, and copilots. Implement scalable cloud solutions on AWS or Azure while ensuring system observability and stability.

What they look for

Python AWS Generative AI LangChain LangGraph FastApi Docker Kubernetes NoSQL CI/CD LLMs RAG SOLID Observability Pytest AsyncIO

Requirements

Requires a Mid/Senior professional with expertise in Python, LLMs (GPT, Claude, Gemini), and cloud services (AWS/Azure). Must be proficient in RAG, vector stores, containerization, and software design patterns like SOLID.

Full description

O que buscamos:

Profissional de nível Pleno/Sênior que atue com (Python/AWS/IA).

Requisitos Obrigatórios

  • Aplicações de alta performance utilizando linguagem Python e frameworks como langchain, Langraph, Flask, Django, FastApi, pytest e asyncIO.
  • Conhecer padrões de desenvolvimento, exemplo: Criacionais (Factory Method, Abstract Factory, Builder); Estruturais (Adapter, Bridge e Composite); Comportamentais (Chain of Responsibility, Command e Interpreter);
  • Conhecimento em ferramentas e serviços da AWS e/ou Azure.
  • Boas Práticas de Desenvolvimento Utilizando SOLID.
  • Experiência em Containers: Docker, EKS, ECS e AKS;
  • Experiência em databases: NoSQL e Relacional, desejável conhecimento em Dynamo e RDS.
  • Experiência em CI/CD: Github Actions, Gitlab, Codepipeline, Codebuild e outras ferramentas de CI/CD.
  • Experiencia no ecossistema do banco: Processos, serviços e etc.
  • Experiência Observability.
  • Conhecimento nas ferramentas: Datadog, CloudWatch.
  • Capacidade Analítica (Troubleshooting).
  • Conhecimento de modelos de linguagem (LLMs) como GPT, Claude, Gemini, LLaMA;.
  • Experiências em soluções de LLM: OpenAI ou Azure OpenAI ou AWS Bedrock.
  • Uso de frameworks como LangChain, LangGraph e Semantic Kernel.
  • Compreensão de conceitos de agente de GenAI: RAG (Retrieval-Augmented Generation) Tool Based Agents Embeddings Vector Stores (Weaviate, AI Search) Criação de agentes, copilotos, workflows autônomos com LLMs Compreensão de conceitos de ML tradicional: Regressão Classificação Teste.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades de resolução de problemas;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT