About the role

Design and implement highly automated, scalable data pipelines using Apache Airflow, Spark, and BigQuery. Monitor real-time data flows and collaborate with cross-functional teams to ensure operational continuity and data governance.

What they look for

Azure Databricks Apache Airflow Apache Spark Google BigQuery PostgreSQL MySQL MongoDB Cloud Logging DataOps Scrum Kanban Data Governance ISO 27001 Version Control

Requirements

Requires experience with Azure and Databricks, along with proficiency in data orchestration tools and SQL/NoSQL databases. Candidates should have knowledge of agile methodologies and ISO 27001 standards.

Benefits

3 additional days off per year Unpaid leave for personal projects Wellness program 100% free supplementary health insurance Bonuses for holidays and life events Preferential banking rates Training programs English classes Birthday day off Half-day off for children's birthdays Bereavement leave 3 additional days for new parents Pet insurance

Full description

Data Engineer / DataOps - CL

Department: Operations

Employment Type: Full Time

Location: Chile

Description

En Imagemaker estamos en búsqueda de DataOps (Senior o Semi) para uno de nuestros clientes en el sector banca, estarán trabajando en un proyecto de modernización BI en Databricks sobre Azure para una de las lineas de negocio.

Responsabilidades

Diseñar e implementar pipelines de datos altamente automatizados y escalables utilizando Apache Airflow, Spark y BigQuery.

Monitorear los flujos de datos en tiempo real y resolver incidencias para garantizar disponibilidad y continuidad operativa.

Implementar prácticas de DevOps en los pipelines de datos, incluyendo automatización de despliegues y control de versiones.

Gestionar permisos y accesos a los datos en entornos seguros, asegurando el cumplimiento de las políticas de gobernanza de IBDF.

Optimizar la infraestructura de datos para soportar grandes volúmenes y picos de demanda.

Documentar procesos, configuraciones y procedimientos operativos para facilitar el mantenimiento y la escalabilidad del sistema.

Colaborar con equipos de infraestructura, ingeniería y producto para alinear las operaciones de datos con los objetivos del negocio.

Mentorizar a ingenieros junior y mid en buenas prácticas de DataOps y resolución de problemas de pipelines.

Requisitos

Cloud & Infraestructura

Experiencia con Azure/Databricks (Excluyente)

Orquestación y Procesamiento de Datos

Apache Airflow · Apache Spark · Google BigQuery

Bases de Datos (SQL & NoSQL)

PostgreSQL · MySQL · MongoDB

Monitoreo y Observabilidad

Cloud Logging · Apache Airflow (monitoring/alerting)

Metodologías ágiles (Scrum/Kanban)

Herramientas de documentación técnica y control de versiones

Scrum, Agile

Regulaciones:

Conocimientos en Iso27001

Beneficios

🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.

✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.

⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.

🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.

💰 Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.

💳 Convenios y precios preferenciales con bancos.

🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!

🎂 Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.

🕯️ Se concede un día adicional a los establecidos por Ley en caso de fallecimiento de familiares en primer grado.

👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.

🐶 Convenio de seguro para tus mascotas!

🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!

En el marco de nuestro compromiso con la inclusión laboral, la siguiente vacante está abierta a la ley 21.015, te instamos a postular a través de nuestro portal.