EY

Data Engineer Consultant

EY Bogota, Capital District, RAP (Especial) Central, Colombia

Professional Services · 10,001+ employees

3 d ago
data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Colombia
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About the role

You will design and implement scalable data architectures and build efficient ETL/ELT pipelines to ensure data integrity. Additionally, you will collaborate with multidisciplinary teams to develop data assets and AI solutions that address specific business needs.

What they look for

Data Engineering Python SQL ETL ELT Data Architecture Snowflake Power BI Data Modeling Spark Delta Lakes Azure AWS GCP Data Lifecycle Management Consulting

Requirements

Candidates must have a degree in Systems Engineering or a related field and 1 to 2 years of experience in database management and data quality. Proficiency in Python or SQL, along with advanced English skills, is mandatory for this role.

Benefits

Global reach Supportive environment Inclusive culture Professional development Access to cutting-edge technology

Full description

En EY tendrás la oportunidad de construir una carrera tan única como tú, con alcance global, apoyo, una cultura de inclusión y tecnología para convertirte en la mejor versión de ti. Contamos con tu talento y perspectiva para que EY también sea mucho mejor. Únete a nuestro equipo de AI & Data y ayúdanos a diseñar soluciones de datos que generan valor real para nuestros clientes.

La oportunidad

Data & Analytics es un área de alto crecimiento y alta visibilidad, con múltiples oportunidades para desarrollar tus habilidades y tu carrera. Trabajarás con equipos multidisciplinarios y de alto desempeño, aprenderás de diferentes industrias y tendrás acceso a herramientas de vanguardia para la gestión de datos y la construcción de soluciones de Inteligencia Artificial. Desarrollarás tus habilidades de consultoría entendiendo las necesidades de negocio y técnicas de nuestros clientes.

Principales responsabilidades

• Comprender los requerimientos de negocio y técnicos de los clientes para desarrollar nuevos assets y soluciones de datos.

  • Participar en el diseño e implementación de arquitecturas de datos escalables y eficientes.

• Construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT), asegurando la calidad, limpieza e integridad de la información.

• Modelar datos relacionales, no relacionales y analíticos, aplicando buenas prácticas de ingeniería de datos.

• Apoyar la gestión del ciclo de vida de los datos y la construcción de soluciones analíticas y de IA.

Habilidades y requisitos que buscamos

• Estudiante o profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.

• 1 a 2 años de experiencia en gestión de bases de datos, limpieza y calidad de datos, ETL y Power BI.

• Indispensable: conocimiento en diseño de arquitecturas de datos, idealmente con Snowflake; en su defecto, dominio sólido de Python o SQL.

• Conocimiento en el ciclo de vida y administración de datos: SQL, T-SQL, NoSQL, Pipelines, ETL, Python, Spark, Delta Lakes y modelado de datos.

• Deseable: experiencia con plataformas cloud — Azure (Data Factory, Synapse), AWS (S3, Redshift, Lambda) o GCP (BigQuery, Dataflow, Data Fusion); y herramientas como Databricks, SnowPipe, Denodo, Azure DevOps.

• Inglés avanzado (mínimo B2) — indispensable.

Lo que buscamos en ti

Buscamos perfiles con clara orientación al cliente y al diseño de soluciones, orientación a resultados y disposición para trabajar en equipos de alto desempeño. Valoramos la agilidad, la curiosidad, la proactividad y una mentalidad progresiva, siempre con foco en la calidad y en construir un mejor mundo de negocios.

Acerca de EY

Como líder global en servicios de aseguramiento, impuestos, transacciones y consultoría, en EY te ofrecemos la capacitación, las oportunidades y la libertad creativa para mejorar las cosas. Aquí centrarás tu inteligencia e imaginación en los retos más cruciales y complejos que enfrentan hoy las empresas, el gobierno y la sociedad. ¿Estás listo(a) para dar forma a tu futuro con confianza? Aplica hoy.

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