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Mercado Libre

Senior Data Engineer- Search

Mercado Libre · Buenos Aires, Argentina

Internet Publishing · 10,001+ employees

15 h ago
Senior (5-10 yrs) Full-time Argentina
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About the role

Design and evolve the last-mile data platform to ensure high quality, freshness, and low latency for search use cases. Develop and operate training, fine-tuning, and hyperparameter optimization capabilities for classical models and LLMs.

What they look for

Data Engineering Data Platforms Spark Flink Kafka Data Lakes Data Warehouses Feature Stores Machine Learning LLMs Software Engineering Backend Services APIs Testing CI/CD Observability

Requirements

Requires solid experience in data engineering, data platform design, and building scalable pipelines with low latency. Candidates must have a strong background in software engineering, backend services, and modern data ecosystems like Spark, Flink, or Kafka.

Full description

Como Senior Data Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

  • Diseñar y evolucionar la plataforma de datos de última milla, garantizando calidad, frescura y baja latencia, de ser necesario, para los casos de uso de Search.
  • Asegurar escalabilidad, resiliencia y performance de la Plataforma, soportando crecimiento en volumen de datos, complejidad de modelos de datos y tráfico.
  • Diseñar interfaces y capas de integración claras entre los distintos componentes de la plataforma (datos, training, serving) y sus consumidores.
  • Desarrollar y operar la capacidad de entrenamiento, finetuning y optimización de hiperparámetros para modelos clásicos y LLMs, de forma reproducible y eficiente en recursos.
  • Impulsar la adopción y la buena experiencia de desarrollador en los equipos de Search, definiendo estándares, automatizaciones y acompañando a los equipos que consumen la plataforma.

¿Qué buscamos en vos?

  • Demostrar experiencia sólida en ingeniería de datos y data platforms, con diseño de pipelines y data serving a escala y baja latencia.
  • Diseñar arquitecturas e interfaces y colaborar con equipos de Software Engineering y Data Science impulsando la adopción de plataformas.
  • Dominar ecosistemas de datos modernos (por ejemplo Spark o Flink, Kafka, data lakes/warehouses, feature stores o similares).
  • [Opcional] Aportar experiencia en plataformas de ML y workflows de entrenamiento, finetuning y optimización de hiperparámetros, entendiendo el ciclo de vida de modelos.
  • Contar con un sólido background en ingeniería de software, servicios backend, APIs, testing, CI/CD y observabilidad en sistemas distribuidos.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito!

Modalidad de trabajo híbrida. Site: Buenos Aires, Argentina