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Blackbird

Analista de Backend | Python e SQL

Blackbird · São Paulo, São Paulo, Brazil

Wholesale · 2-10 employees

4 h ago
Mid (2-5 yrs) Full-time Brazil
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About the role

The Backend Analyst will develop and maintain data pipelines, integrations, and automated workflows using Python and SQL. They will also build dashboards, manage data governance, and contribute to artificial intelligence and analytics projects.

What they look for

Python SQL Data Engineering Business Intelligence Power BI Google Cloud Platform BigQuery Dataform API Integration Data Modeling Automation Data Pipelines Machine Learning Power Automate GitHub Financial Market

Requirements

Candidates should have experience in programming, data engineering, or business intelligence with a strong command of Python and SQL. Proficiency in data visualization tools like Power BI and knowledge of cloud environments such as Google Cloud Platform are required.

Benefits

TotalPass Annual variable remuneration Exchange program Partnership program

Full description

Sobre a empresa

Na BlackbirdCo., somos movidos por excelência e ambição. Somos uma companhia de investimentos e construímos soluções sofisticadas em Crédito, Corporate, Offshore, Asset, Wealth Management e Advisory.

Mais do que uma empresa de investimentos, somos um time que acredita em autonomia, alta performance e aprendizado constante. Procuramos pessoas que queiram crescer rápido, assumir responsabilidade desde cedo e construir impacto real no mercado.

Sobre a área

A área de Dados & BI tem papel fundamental na sustentação e evolução do negócio, garantindo a confiabilidade das informações, a automação de processos e a geração de insights estratégicos para tomada de decisão.

Atuamos de forma transversal, conectando tecnologia e negócio por meio da construção de pipelines, integrações, dashboards e soluções de inteligência artificial que aumentam a eficiência operacional e a maturidade analítica da empresa.

Buscamos uma pessoa com perfil analítico, visão de negócio e forte capacidade técnica para atuar em projetos de dados de ponta a ponta, contribuindo para a evolução da nossa plataforma de dados e das decisões orientadas por informação.

Resumo da área:

Como Analista de Backend, você será responsável por desenvolver e sustentar soluções que conectam dados, sistemas e áreas de negócio, atuando na construção de pipelines, integrações, automações e projetos analíticos. A posição combina programação, engenharia de dados e Business Intelligence, com participação ativa em iniciativas de Inteligência Artificial e evolução da plataforma de dados da empresa.

Principais Responsabilidades:

  • Desenvolver e manter pipelines de dados, integrações e fluxos automatizados utilizando Python e SQL;
  • Construir soluções de automação de processos visando ganhos de eficiência, escalabilidade e redução de retrabalho;
  • Monitorar, diagnosticar e corrigir falhas em processos, integrações e rotinas de dados;
  • Desenvolver integrações com APIs, bancos de dados e sistemas internos;
  • Garantir a qualidade, confiabilidade e governança dos dados utilizados pelas áreas de negócio;
  • Desenvolver dashboards, relatórios gerenciais e indicadores estratégicos em Power BI;
  • Atuar em projetos de engenharia de dados, analytics e inteligência artificial;
  • Participar da modelagem e estruturação de bases de dados para suportar análises e automações;
  • Documentar soluções, processos e arquiteturas de dados seguindo boas práticas de desenvolvimento;
  • Atuar em parceria com stakeholders para transformar necessidades de negócio em soluções tecnológicas escaláveis.
  • Experiência em Programação, Engenharia de Dados, Business Intelligence ou áreas correlatas;
  • Domínio de Python e SQL;
  • Experiência com desenvolvimento de automações e processamento de dados;
  • Conhecimento em modelagem, transformação e validação de dados;
  • Experiência com Power BI ou ferramentas de visualização de dados;
  • Conhecimento em ambientes Cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (BigQuery e Dataform);
  • Conhecimento em integração de sistemas e consumo de APIs.

Diferenciais

  • Experiência com projetos de Inteligência Artificial ou Machine Learning;
  • Conhecimento em Power Automate e automação de processos;
  • Experiência com GitHub e versionamento de código;
  • Vivência no mercado financeiro (crédito, investimentos ou Wealth Management);
  • Conhecimento em construção e manutenção de pipelines.
  • TotalPass;
  • Remuneração variável anual;
  • Programa de intercâmbio;
  • Programa de Partnership.