Senior Data Analyst - Customer Experience

Na Maersk, temos uma visão além do oceano: conectamos e simplificamos as cadeias de suprimentos dos nossos clientes em todo o mundo. Nossa transformação digital está redefinindo a logística global, e buscamos pessoas que queiram crescer conosco e gerar impacto em um ambiente colaborativo e dinâmico.

Descrição da vaga

Buscamos uma pessoa para atuar no time de Customer Excellence, transformando dados de Customer Experience em informações confiáveis, acessíveis e acionáveis para o negócio.

A posição será responsável pelo desenvolvimento de soluções analíticas de ponta a ponta, desde a extração, integração e modelagem dos dados até a construção de dashboards executivos e análises estratégicas.

Procuramos um perfil versátil, com conhecimento sólido de backend e excelência em frontend, capaz de traduzir informações complexas em leituras claras para apoiar decisões, melhorar a jornada do cliente, aumentar a eficiência operacional e identificar oportunidades para o negócio.

Responsabilidades e atribuições

• Traduzir necessidades de Customer Experience em indicadores, modelos de dados, dashboards e soluções analíticas

• Desenvolver e manter processos de extração, integração e transformação de dados por meio de pipelines ETL/ELT.

• Criar consultas, scripts, notebooks e automações utilizando SQL e Python

• Desenvolver soluções utilizando Power BI, Microsoft Fabric, Databricks, Dremio, Orbit e demais ferramentas do ecossistema de dados

• Construir e manter modelos dimensionais, camadas analíticas e modelos semânticos com foco em performance, escalabilidade e confiabilidade

• Desenvolver dashboards com alta qualidade visual, boa experiência de navegação e capacidade de comunicação para públicos executivos e operacionais.

• Transformar dados em diagnósticos, recomendações e narrativas executivas, identificando tendências, desvios, riscos e oportunidades

• Apoiar a construção e evolução de indicadores relacionados à jornada do cliente, nível de serviço, produtividade, qualidade, receita e eficiência operacional

• Automatizar processos e fluxos de informação utilizando Power Automate, APIs, Python e outras ferramentas disponíveis

• Garantir a qualidade, documentação, rastreabilidade, governança e atualização das soluções desenvolvidas.

• Atuar em parceria com áreas como Customer Experience, Operações, Comercial, Finanças, Tecnologia e Dados

Requisitos e qualificações

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia, Administração, Logística ou áreas correlatas

• Experiência com Data Analytics, Business Intelligence ou desenvolvimento de soluções de dados de ponta a ponta.

• Domínio de Power BI, incluindo DAX, Power Query, modelagem semântica, Power BI Service e otimização de performance

• Conhecimento avançado em SQL e Python para tratamento, integração, automação e análise de dados.

• Experiência com processos ETL/ELT, APIs, notebooks e modelagem dimensional

• Conhecimento em plataformas como Microsoft Fabric, Databricks, Dremio, Lakehouse ou Data Warehouse

• Capacidade de desenvolver dashboards com foco em experiência do usuário, visualização de dados e storytelling executivo

• Perfil analítico, visão sistêmica, autonomia e capacidade de transformar problemas de negócio em soluções de dados.

• Boa comunicação e habilidade para apresentar análises e recomendações para diferentes níveis da organização

• Inglês avançado

Será considerado um diferencial: experiência em Customer Experience, logística, transporte, operações ou ambientes com alta complexidade de dados e processos.

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