[Job 30432] Master Java + IA Developer, Brazil
CI&T · Brazil
IT Services and IT Consulting · 5,001-10,000 employees
About the role
Design and code high-complexity systems while acting as the squad's AI Engineer to configure and evolve AI agents within the development cycle. You will define agentic development standards, refine technical prompts, and serve as the technical reference for the team through mentoring and code reviews.
What they look for
Requirements
Requires solid backend experience with Java, microservices, and AWS, along with proficiency in prompt engineering and agentic tools like GitHub Copilot or Cursor. Advanced English is necessary for technical documentation and instructing AI agents.
Benefits
Full description
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos abrindo uma posição de Java Developer Master com atuação também como AI Engineer dentro de uma operação estratégica dedicada a um cliente do setor financeiro. Este é um papel de referência técnica Master, que combina a profundidade de um desenvolvedor de alta complexidade com a mentalidade de quem sabe trabalhar com, para e através de agentes de IA.
Você não apenas escreve código de excelência — você projeta como humanos e agentes colaboram para entregar software mais rápido e com mais qualidade. Você define os guardrails, escreve os prompts que importam, avalia o que os agentes entregam e eleva o nível técnico de toda a squad. Em um modelo onde o SDLC é agêntico por design, sua senioridade técnica e fluência com IA fazem toda a diferença.
O ambiente desta operação envolve a modernização de sistemas legados e a construção de novas camadas de integração em cloud, com foco em alta disponibilidade, escalabilidade e segurança transacional.
As principais tecnologias e conceitos presentes no contexto são:
- Cloud: AWS como plataforma principal de infraestrutura
- Backend: Java como linguagem central, com foco em microsserviços
- Padrões arquiteturais: BFF (Backend for Frontend), API Gateway, camadas integradoras e arquiteturas orientadas a eventos
- Integrações: APIs REST e proxy, integração com plataformas transacionais de terceiros
- CI/CD: Pipelines de entrega contínua com boas práticas de desenvolvimento agêntico
- Qualidade: Testes unitários, de integração, de performance e revisões de segurança
- Plataforma de IA: CI&T Flow, com agentes desempenhando papéis de AI Engineer e AI Deployer dentro das squads, cobrindo etapas de SPEC, DEV, TEST e DEPLOY
Suas responsabilidades:
- Projetar e codificar sistemas e componentes de alta complexidade, aplicando as melhores práticas e técnicas avançadas de engenharia de software.
- Atuar como AI Engineer da squad, sendo responsável por configurar, operar e evoluir os agentes de IA que participam do ciclo de desenvolvimento — desde a especificação até o deploy.
- Escrever e refinar prompts técnicos de alta qualidade para orientar agentes nos fluxos de geração de código, testes automatizados e documentação, garantindo outputs confiáveis e aderentes aos padrões da operação.
- Revisar e validar o código produzido pelos agentes, garantindo qualidade, segurança e alinhamento com a arquitetura definida antes de qualquer integração ao repositório.
- Definir boas práticas de desenvolvimento agêntico para a squad, estabelecendo padrões de como humanos e agentes colaboram de forma eficiente e segura no ciclo de entrega.
- Ser referência técnica da squad, orientando e elevando o nível dos demais desenvolvedores por meio de code reviews, pair programming e mentoria contínua.
- Trabalhar em estreita colaboração com o Principal Architect para garantir que as soluções implementadas estejam aderentes aos padrões arquiteturais definidos para a operação.
- Identificar oportunidades de melhoria nos processos de desenvolvimento e propor novos paradigmas técnicos, especialmente no uso de IA para reduzir tempo de entrega e aumentar eficiência operacional.
- Organizar e conduzir solution reviews com o time, garantindo alinhamento técnico e visibilidade sobre decisões de implementação.
Requisitos:
- Sólida experiência em desenvolvimento de software backend, com domínio de Java e ecossistema de microsserviços.
Conhecimento profundo de padrões de arquitetura distribuída, incluindo APIs REST, BFF e API Gateway.
- Experiência com cloud AWS, incluindo deploy, escalabilidade e boas práticas de infraestrutura.
- Vivência em pipelines de CI/CD e práticas de DevOps aplicadas ao ciclo de entrega de software.
- Capacidade de liderar tecnicamente uma squad, sendo referência em qualidade de código, design de soluções e resolução de problemas complexos.
- Experiência com testes automatizados, incluindo testes unitários, de integração e de performance.
- Inglês avançado para leitura de documentação técnica e para escrita de prompts e instrução de agentes de IA
- Mentalidade de melhoria contínua, com habilidade para identificar gargalos técnicos e propor soluções eficazes.
- Vivência com ferramentas agênticas de desenvolvimento como Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor, com capacidade de estabelecer guardrails e padrões de uso seguro e eficiente dentro de uma squad.
- Experiência com engenharia de prompts aplicada a tarefas de codificação, geração de testes, revisão de código e documentação automatizada.
- Familiaridade com a plataforma CI&T Flow ou outras plataformas de GenAI voltadas a fluxos de engenharia de software.
- Conhecimento em segurança de aplicações, incluindo práticas de DevSecOps, SAST, DAST e desenvolvimento seguro.
- Experiência com integrações de plataformas transacionais de terceiros e construção de APIs proxy em ambientes multi-plataforma.
Diferenciais
- Experiência prática como AI Engineer, incluindo configuração, operação e evolução de agentes de IA em fluxos reais de desenvolvimento de software.
- Background no setor financeiro, especialmente em sistemas transacionais, meios de pagamento ou plataformas de adquirência.
- Experiência com modernização de sistemas legados e estratégias de migração para cloud sem interrupção de operação.
\n
\nNossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.