JobCubby JobCubby
Sign up
Metova

Product Manager (Analyst)

Metova Mexico

IT Services and IT Consulting · 201-500 employees

8 h ago
Remote Mid (2-5 yrs) Contractor Mexico
Log in to apply, save this posting, or score it against your profile with AI.

About the role

Define the vision, strategy, and roadmap for AI-driven products including autonomous agents and copilots. Collaborate with business development and technical teams to translate market insights into scalable, profitable product solutions.

What they look for

Product Management Artificial Intelligence LLMs Data Monetization Business Development Market Analysis Generative AI Agile OKRs KPIs Jira Notion Figma Miro Looker Mixpanel

Requirements

Requires 4+ years of experience as a Product Manager in technology or digital platforms with a strong background in AI, LLMs, and business modeling. Candidates must possess excellent analytical skills and the ability to communicate functional requirements to engineering and UX teams.

Benefits

Remote work Hybrid work Professional growth Continuous training

Full description

Buscamos un(a) Product Manager con visión estratégica, orientación técnica y fuerte capacidad analítica para liderar el desarrollo de productos basados en inteligencia artificial, especialmente mediante agentes autónomos, LLMs y plataformas de monetización de datos. Este perfil colaborará estrechamente con equipos de desarrollo, ciencia de datos, negocio y desarrollo comercial (BDM), para diseñar soluciones que generen valor real en dominios como contabilidad, finanzas, nómina,

facturación o ecosistemas empresariales. El candidato ideal combinará conocimientos de mercado, experiencia construyendo productos de IA, y habilidades para traducir insights en propuestas viables, rentables y escalables.

Responsabilidades Principales

  • Definir la visión, estrategia y roadmap de productos de IA enfocados en agentes inteligentes, copilots y asistentes embebidos.
  • Analizar tendencias de mercado, competidores, necesidades del cliente y oportunidades de monetización en plataformas basadas en datos.
  • Trabajar junto a Business Development para co-crear propuestas de valor alineadas con necesidades de clientes B2B y B2B2C.
  • Colaborar con equipos técnicos para traducir necesidades de negocio en requerimientos funcionales y prioridades de desarrollo.
  • Identificar e integrar casos de uso viables para IA generativa y agentes en procesos críticos: automatización, recomendación, análisis, interacción.
  • Evaluar y definir modelos de monetización (consumo por API, licenciamiento, data-as-a- service, etc.).
  • Liderar procesos de discovery de producto, validación de hipótesis y entrevistas con usuarios clave.
  • 4+ años de experiencia como Product Manager en soluciones tecnológicas o plataformas digitales.
  • Conocimiento sólido del ciclo de vida de productos de IA aplicada a negocio, incluyendo agentes, LLMs, NLP o modelos de recomendación.
  • Experiencia directa colaborando con Business Development o Strategy para definir modelos de ingreso, modelos de negocio, posicionamiento y monetización del producto o servicio.
  • Capacidad para realizar análisis de mercado, segmentación de usuarios y evaluación competitiva en contextos B2B o enterprise.
  • Habilidad para definir requerimientos funcionales claros y comunicarlos a equipos de ingeniería, IA y UX.
  • Experiencia trabajando en equipos ágiles y orientados a OKRs o KPIs.
  • Familiaridad con herramientas de diseño de producto (Jira, Notion, Figma, Miro) y análisis (Looker, Mixpanel, Google Analytics).
  • Inglés fluido a nivel técnico y de negocio.
  • Experiencia Implementando soluciones de IA conversacional con diferentes canales de IM (Whatsapp, Telegram, etc) y experiencia con modelos de pricing con esos canales
  • Experiencia en analisis y estudio de Mercado, estudio de competencia, etc.

Plus / Deseables (Nice to Have)

  • Conocimiento en monetización de datos, licenciamiento de modelos, o marketplaces de data/IA.
  • Experiencia previa en startups o scaleups AI-first.
  • Familiaridad con conceptos como LangChain, RAG, copilots empresariales, agentes autónomos o frameworks como CrewAI, AutoGen.
  • Conocimiento de productos relacionados con ERP, payroll, facturación, contabilidad o plataformas SaaS.
  • Conocimiento básico de modelos de pricing de AI (token-based, tiered usage, performance-based).
  • Desarrollo de productos innovadores con enfoque en IA y datos.
  • Cultura de buenas prácticas, arquitectura moderna y trabajo colaborativo.
  • Posibilidades de crecimiento técnico y formación continua.
  • Modalidad remota o híbrida. Remoto desde México / Híbrido (CDMX o Guadalajara)