Data Scientist Senior (H/F)

Description de l'entreprise

Bienvenue chez SOMFY !

En tant que leader mondialement reconnu dans le domaine de l'automatisation des fenêtres et des portes, SOMFY est dédié à la transformation des maisons en environnements intelligents et connectés. Notre mission va au-delà de la simple technologie ; nous nous efforçons d'inspirer des solutions de vie innovantes et durables qui améliorent le confort tout en réduisant la consommation d'énergie et l'empreinte carbone.

Chez SOMFY, l'innovation et la durabilité sont au cœur de nos valeurs. Nous offrons de nombreuses opportunités d'évolution et de développement professionnels, en favorisant une culture qui met l'accent sur la mobilité interne et la diversité. Découvrez nos différentes offres d'emploi et réfléchissez à la manière dont vos compétences et votre passion peuvent contribuer à notre vision d'un meilleur quotidien.

Description du poste

Au sein des équipes Innovation & Smart Services vous contribuez à faire de la donnée connectée un différenciateur pour SOMFY : une source de services innovants pour nos clients et utilisateurs B2B et B2C!  Ce poste offre la possibilité d’innover grâce à la donnée pour nourrir les ambitions stratégiques du Groupe SOMFY en lien avec de nombreux interlocuteurs locaux et internationaux.  

Activités :

• Avoir une bonne vision de l’écosystème SOMFY : les enjeux du Groupe, son business model, ses produits, ses clients et en particulier ses services connectés mais aussi bien comprendre et s’intégrer à la gouvernance de la fonction Data Science chez SOMFY, les outils, les routines, les personnes 
• Comprendre les besoins client et métier, la donnée disponible (et non disponible)  
• Proposer de nouveaux modèles d’analytics / de data science / d’agents IA qui répondent aux besoins business en faisant preuve de créativité, en documentant les avantages et les inconvénients de chaque option en proposant une recommandation
• Concevoir et mettre en œuvre un code documenté, modulaire et maintenable 
• Coordonner et être le référent des activités techniques en lien avec les équipes IT, Data et autres afin de répondre aux demandes métier  
• Contribuer à produire – avec le référent métier – les analyses à destination du top management qui démontreront la valeur et l’impact potentiel du modèle une fois déployé à l’échelle 
• Participer à la diffusion de la culture/des compétences Data/IA auprès de l'ensemble des équipes techniques  

Qualifications

Compétences requises :

• Mathématiques appliquées (ML, optimisation, simulation...):  Maîtrise avancée des méthodes de Data Science et de Machine Learning permettant de concevoir des modèles innovants répondant à des problématiques business complexes.
• Expertises techniques (Python - niveau expert / Azure A.I. (ou équivalent) , Git) : Expertise dans le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions Data & IA robustes, maintenables et évolutives dans des environnements cloud.
• Gestion de projet (Anticipation et proactivité / gestion des risques) : Capacité à piloter des sujets complexes de manière autonome, à anticiper les risques et à coordonner les parties prenantes pour atteindre les objectifs fixés.
• Business acumen (business modèle / spécificités locales / connaissances solutions & clients) : Compréhension approfondie des enjeux business, des offres et des usages clients afin d'orienter les choix analytiques vers la création de valeur
• Communication et Influence Capacité à dialoguer avec des profils variés (tech, marketing, produit) et à vulgariser les analyses données et la data sous-jacente
• Développement et mise en production d'agents IA.
• Capacité à dialoguer avec des profils variés (tech, marketing, produit) et à vulgariser les analyses données et la data sous-jacente.
• Anglais courant.
• Rigueur, autonomie pour naviguer dans l’organisation et goût du concret.

Formation & Expérience:

• Diplôme de Master, d’ingénieur ou PhD dans un domaine quantitatif (maths, physique, data science, computer science). 
• Au moins 5 ans d’expérience en tant que data scientist dans un environnement tech, B2C et/ou IoT. 
• Une première expérience dans l'IoT ou l'IoT industriel est un plus

Informations complémentaires

• Date de démarrage : Q4 2026
• Localisation : Annecy (au moins 2 jours par semaine) et Cluses 
• Télétravail : 2 jours par semaine en moyenne (90 jours par an) une fois la période d'intégration terminée. 
• Avantages : intéressement et participation, CSE, Service Conciergerie, Cours de sports collectifs, tickets restaurant, Compte Epargne Temps, 3 jours d'action avec la Fondation d'entreprise... 

La protection des données personnelles de nos candidats est un engagement du Groupe SOMFY. Nous demandons donc à tout candidat de nous soumettre sa candidature exclusivement via notre système sécurisé, et non par e-mail ou par courrier postal.