DS Python Spark
Capgemini · Madrid, Community of Madrid, Spain
IT Services and IT Consulting · 10,001+ employees
About the role
Extract, transform, and analyze data from various sources using Python, Spark, and SQL to support decision-making. Develop data cleaning processes and assist in the creation of analytical and Machine Learning models.
What they look for
Requirements
Requires a degree or master's in Mathematics, Statistics, Engineering, Computer Science, or Physics, with proficiency in Python and Spark. Candidates must have B2 English level and NATO nationality or eligibility for security-cleared projects.
Benefits
Full description
Job Description
Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y desarrolladores/as para ayudar a las compañías más innovadoras a liberar su potencial y construir un futuro mejor.
Únete a nuestro equipo y continúa tu carrera en una compañía con oportunidades reales de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.
Actualmente buscamos un/a Data Scientist Junior para incorporarse a un proyecto del sector aeronáutico con Boeing, en modalidad híbrida y con ubicación en Madrid.
Funciones principales
- Extraer, transformar y analizar datos procedentes de diferentes fuentes utilizando Python, Spark y SQL.
- Desarrollar procesos de tratamiento, limpieza y preparación de datos para análisis y explotación.
- Apoyar en el desarrollo de modelos analíticos y de Machine Learning.
- Automatizar tareas y flujos de procesamiento de datos.
- Participar en la identificación de patrones, tendencias e insights que apoyen la toma de decisiones.
- Colaborar con equipos multidisciplinares de ingeniería, datos y negocio.
- Elaborar documentación técnica y mantener buenas prácticas de calidad del dato.
- Participar en iniciativas de mejora continua relacionadas con analítica avanzada y Big Data.
Requisitos necesarios
- Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática, Física o disciplinas afines.
- Conocimientos de Python y librerías de análisis de datos:
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Conocimientos de Spark / PySpark.
- Conocimientos básicos de SQL.
- Familiaridad con técnicas de análisis estadístico y Machine Learning.
- Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a la resolución de problemas.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
- Nivel de inglés B2 o superior.
- Nacionalidad OTAN o elegibilidad para trabajar en proyectos con requisitos de seguridad asociados.
Se valorará
- Experiencia previa en proyectos de Data Science, Big Data o Analítica de Datos.
- Conocimientos de Machine Learning aplicado.
- Experiencia utilizando Git o herramientas de control de versiones.
- Experiencia con herramientas cloud.
- Conocimientos de visualización de datos (Power BI, Tableau, Matplotlib o similares).
- Interés por el sector aeronáutico y la innovación tecnológica.
Qué ofrecemos
- Contrato indefinido con Capgemini Engineering.
- Participación en proyectos de alto impacto dentro del sector aeronáutico.
- Entorno internacional, innovador y colaborativo.
- Formación continua y acceso a certificaciones técnicas.
- Plan de carrera adaptado a tu evolución profesional.
- Oportunidades reales de crecimiento dentro de la compañía.
- Modelo híbrido de trabajo.
- Ubicación en Madrid.
Sobre Capgemini
Capgemini es líder global en transformar y gestionar negocios aprovechando todo el poder de la tecnología. Nuestra misión es construir un futuro inclusivo y sostenible. Con más de 360.000 profesionales en más de 50 países, acompañamos a nuestros clientes desde la estrategia hasta la operación, impulsando soluciones de nube, datos, IA, conectividad y software.
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www.capgemini.com/es-es
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Job Description - Grade Specific
The primary responsibilities involves assisting with data cleaning, analysis, model development, visualization, and collaborating with the team to support data driven decision making.
