GFT Technologies SE

Senior Data Engineer (AWS)

GFT Technologies SE Zaragoza, Aragon, Spain

IT Services and IT Consulting · 10,001+ employees

20 h ago
data-engineer Senior (5-10 yrs) Full-time Spain
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About the role

The role involves maintaining and evolving the corporate Data Lake framework while designing and optimizing batch and streaming data pipelines on AWS. You will also collaborate on data architecture improvements and monitor data ingestion and transformation processes.

What they look for

AWS Spark Python SQL Kafka Data Lake Iceberg Delta Lake Big Data Data Pipelines Distributed Processing Streaming Batch Processing Data Architecture Performance Optimization Problem Solving

Requirements

Candidates must have at least 5 years of experience in Big Data projects and platforms. Strong proficiency in SQL, AWS, Spark, Python, and Kafka is required, along with experience in Data Lake architectures.

Benefits

Equal opportunity employer Inclusive work environment

Full description

GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

¿Qué estamos buscando?

Actualmente tenemos un puesto vacante para un/a Data Engineer que quiera unirse a GFT. Buscamos una persona entusiasta y dinámica, con capacidad para trabajar en equipo y aportar soluciones innovadoras en un entorno multicultural, motivador y desafiante.

Tus principales responsabilidades serán:

  • Participar en la evolución y mantenimiento del framework corporativo de Data Lake, garantizando su estabilidad, escalabilidad y rendimiento.
  • Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y streaming sobre entornos AWS.
  • Implementar soluciones de procesamiento distribuido utilizando Spark y Python.
  • Integrar y explotar flujos de datos en tiempo real mediante Kafka.

• Colaborar en la definición y mejora de la arquitectura de datos.

• Monitorizar, analizar y resolver incidencias relacionadas con los procesos de ingesta y transformación de datos.

Requisitos deseados:

  • Experiencia mínima de 5 años en proyectos Big Data y plataformas de datos.
  • Experiencia sólida en SQL, AWS, Spark y Python.
  • Conocimiento y experiencia trabajando con Kafka.
  • Experiencia en arquitecturas Data Lake y formatos de almacenamiento como Iceberg o Delta Lake.
  • Capacidad para optimizar procesos de datos orientados a rendimiento y escalabilidad.

Competencias personales:

  • Proactividad y capacidad de resolución de problemas.
  • Capacidad de trabajo en equipo.

• Capacidad de comunicación clara en entornos técnicos.

  • Atención al detalle y enfoque en la calidad.
  • Organización y gestión eficiente del tiempo.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.

GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo

¡Únete a nuestro equipo global!

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