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Callista Group AG

Senior Data Engineer

Callista Group AG Lucerne, Lucerne, Switzerland

Professional Services · 51-200 employees

23 h ago
data-engineer Senior (5-10 yrs) Contractor Switzerland
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About the role

Develop and operate scalable data pipelines and data products on the Databricks platform within an Azure environment. Implement Data Vault 2.0 models and ensure high data quality through automated testing and transformation processes.

What they look for

Databricks Data Engineering SQL Python Apache Spark PySpark dbt Core Data Vault 2.0 Azure Git CI/CD Data Modeling Data Pipelines Agile Data Quality

Requirements

Requires at least 5 years of experience in data engineering with Databricks, Python, SQL, and Spark. Candidates must have strong expertise in dbt Core, Data Vault 2.0 modeling, and working within agile team environments.

Full description

Für die Weiterentwicklung einer Datenplattform auf Databricks bei einem Kunden in einem Versicherungsunternehmen suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer. Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines und Datenprodukte, setzt Data-Vault-Modelle um und realisierst Transformationen sowie Qualitätssicherungen mit dbt Core. Dabei sorgst du für einen stabilen und wirtschaftlichen Betrieb der Datenlösungen im Azure-Umfeld und arbeitest eng mit dem agilen Team und den Fachbereichen zusammen.

Aufgaben

  • Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte auf Databricks
  • Umsetzung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach Data Vault 2.0 inkl. historisierter und dimensionaler Modelle
  • Entwicklung von Transformationen, Datenqualitätstests und Dokumentation mit dbt Core
  • Weiterentwicklung der Datenplattform im Azure-Umfeld
  • Sicherstellung eines stabilen, performanten und wirtschaftlichen Betriebs der Datenlösungen
  • Automatisierung von Deployments über Git und CI/CD-Pipelines inkl. automatisierter Tests
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und weiteren Teams im agilen Umfeld
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Databricks, SQL, Python und Apache Spark / PySpark sowie in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Datenpipelines
  • Fundierte Erfahrung mit dbt Core auf Databricks und in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0, einschliesslich historisierter und dimensionaler Datenmodelle, Datenqualitätstests und Dokumentation
  • Erfahrung mit Git, CI/CD und automatisierten Tests
  • Mehrjährige Erfahrung im Konzernumfeld
  • Sichere Arbeitsweise in agilen Teams, Kenntnisse in SAFe von Vorteil
  • Domänenerfahrung im Krankenversicherungsbereich von Vorteil
  • Hohe Eigenverantwortung sowie eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Ausgeprägte Lernbereitschaft und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte selbstständig zu analysieren sowie neue Technologien und Methoden rasch anzuwenden
  • Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und die nötige Ruhe, um auch unter Zeitdruck fundierte technische Entscheidungen zu vertreten

Generelle Rahmenbedingungen

  • Start: Ab sofort
  • Dauer: bis 31.12.2026
  • Pensum: 80–100%
  • Arbeitsort: Luzern
  • Remote: Max. 3 Tage pro Woche (Dienstag Präsenzpflicht, Donnerstag erwünscht)
  • Sprache: Deutsch

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