About the role

The role involves managing massive datasets from various advertising networks to optimize budget decisions and campaign scaling. You will build and maintain data transformations as code while ensuring data privacy and accuracy for marketing reports.

What they look for

SQL BigQuery dbt Data Modeling Python ETL/ELT Pipelines CI/CD Performance Marketing Analytics Dataform GitHub Actions PII Data Handling ROAS Analysis CAC Analysis LTV Analysis Attribution Modeling

Requirements

Candidates must have expert-level SQL skills for BigQuery and experience with dbt for data modeling and transformation. Proficiency in Python and experience building ETL pipelines or working with performance marketing metrics is highly preferred.

Benefits

Internal professional clubs Training and courses Conference attendance Modern offices Medical insurance Corporate doctor

Full description

TENTENS Tech — це IT-компанія, яка створює платформи, що розширюють можливості світу social discovery.

Нашій команді завжди цікаво, що там, за межами можливого. Результат «достатньо добре» — це взагалі не про нас. Ми хочемо бути гравцем #1 у своїй справі і щодня мчимо у цьому напрямі. Перевірено на практиці, що успіх роботи з такими складними системами можливий завдяки декільком речам:

01 — БЕЗМЕЖНІ МОЖЛИВОСТІ Команда скейлиться з космічною швидкістю, і цей рух створює унікальний простір для твоїх ідей.

02 — БЛИСКАВИЧНА КАР'ЄРА Виходь на пік свого потенціалу разом з нами. 70% senior+ фахівців 1010s виросли всередині компанії.

03 — НАЙВИЩА ЕКСПЕРТИЗА Ти працюватимеш пліч-о-пліч із тими, хто створює тренди, а не слідує їм.

Зараз ми в пошуку Data Analyst , щоб разом піднімати планку результату.

Виклики, які чекають на цій ролі:

Обʼєм даних - десятки рекламних мереж і платформ, сотні таблиць з сирими даними та тисячі аналітичних процесів щодня.

Вартість запитів - при обсягах у сотні TB на день, невдалий запит без партиціонування — це різниця між витраченими $0.05 або $100+.

Швидкість vs точність - маркетинг хоче коректний звіт "зараз", дані оновлюються з лагом 1-24 год.

Приватність — PII-поля потребують окремої обробки на кожному етапі pipeline.

На що ти будеш впливати:

Бюджетні рішення - неточний ROAS = гроші йдуть у неефективний канал.

Швидкість масштабування кампаній - затримка звіту на годину = втрачене вікно для оптимізації.

Довіра команди до цифр - одна помітна помилка підриває довіру до всіх наступних звітів.

Compliance-ризики - неправильна обробка PII = юридичні наслідки.

Що для нас важливо:

Розуміння того, що дані — це не звіт, а сигнал, який напряму керує рекламними алгоритмами: ми генеруємо ~80 000 оптимізаційних подій щодня, і кожна помилка в них конвертується в реальні втрачені гроші.

Ідеальне знання SQL — вміння писати ефективні запити на великих обсягах (мільйони рядків/день), розуміти партиціонування, кластеризацію і вартість запитів у BigQuery.

Досвід роботи з dbt (Dataform — плюс) — вміння будувати і підтримувати трансформації як код, з тестами і документацією, а не через разові скрипти.

Data modeling — здатність спроєктувати структуру даних так, щоб вона витримувала ріст компанії, а не ламалась при кожній новій вимозі бізнесу.

Уважність до деталей на рівні пайплайну — вміння помітити аномалію в потоці подій раніше, ніж це зробить бюджет кампанії.

Вміння працювати на стику продукту, маркетингу і реклами — розуміти, що "подія" це не просто рядок в таблиці, а сигнал, який летить у Meta, Google, TikTok і формує майбутній таргетинг.

Проактивність: готовність не просто фіксувати проблему постфактум, а вибудовувати моніторинг і алерти, які ловлять збій у зборі подій до того, як він вплине на кампанії.

Буде перевагою:

Python — для автоматизації рутинних процесів, написання скриптів валідації даних, кастомних інтеграцій з рекламними API.

Досвід побудови ETL/ELT пайплайнів "з нуля" — не лише трансформації в dbt, а й розуміння повного шляху даних: від джерела (рекламні мережі, пікселі, CRM) до аналітичної вітрини.

CI/CD для дата-пайплайнів — досвід автоматизованого тестування і деплою трансформацій (наприклад, через GitHub Actions чи аналоги), щоб зміни в моделях не ламали продакшн непомітно.

Розуміння контексту performance-маркетингу — що таке ROAS, CAC, LTV, атрибуція, оптимізаційні події, воронка від кліку до конверсії; досвід роботи з даними рекламних платформ (Meta, Google, TikTok) — величезний плюс, бо дозволяє розуміти "навіщо" за кожною метрикою, а не лише "як" її розрахувати.

Що ти отримаєш разом з нами: — Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг; — Тренінги, курси, відвідування конференцій; — Просторі та сучасні офіси у Києві та Варшаві; — Медичне страхування, корпоративний лікар.

Приєднуйся до команди, в якій ми створюємо технології, що розширюють межі можливого та рухають індустрію вперед.