Data Engineer Business Intelligence (w/m/d)
Deutsche Glasfaser · Borken, North Rhine-Westphalia, Germany
Telecommunications · 1,001-5,000 employees
About the role
You will develop and maintain scalable cloud-based data platforms using technologies like Azure, Snowflake, and Airflow. Additionally, you will manage the lifecycle of data products and ensure high data quality through structured monitoring and pipeline development.
What they look for
Requirements
Candidates must hold a degree in Computer Science, Business Informatics, or Data Engineering. You should have initial experience with databases, SQL, Python, and cloud platforms like Azure, AWS, or GCP.
Benefits
Full description
Unternehmensbeschreibung
Als Digital-Versorger der Regionen nutzen wir Chancen, beweisen Tatkraft, übernehmen Verantwortung, arbeiten auf Augenhöhe. Mit über 1.900 Kolleginnen und Kollegen, den Kommunen, der Wirtschaft, der Gesellschaft. Du mit uns für mehr Gemeinschaft. Ganz nach unserem Motto: Gemeinsam Großes gestalten.
Stellenbeschreibung
- Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Gemeinsam im Team arbeitest du an skalierbaren Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow.
- Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis hin zum Betrieb unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung stabiler Datenlösungen.
- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen: Daten aus unterschiedlichen Quellen integrierst und strukturierst du für eine verlässliche Weiterverarbeitung.
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams: In enger Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen unterstützt du die Umsetzung datengetriebener Anforderungen.
- Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit: Durch strukturierte Prüfmechanismen und Monitoring trägst du zu einer stabilen und belastbaren Datengrundlage bei.
- Weiterentwicklung von Standards und Best Practices: Mit deinem Beitrag unterstützt du den Aufbau effizienter Entwicklungsprozesse und einer nachhaltigen BI-Backend-Struktur.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise im Umfeld von Data Warehousing oder Data Lakes
- Fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python
- Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden, z. B. Data Vault oder dimensionale Modellierung
- Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen, z. B. Azure, AWS oder GCP
- Sicherer Umgang mit Tools wie Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien
- Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen
Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten. Ob für den Job, deine Absicherung und Vorsorge oder für die Freizeit. Wir haben ein breites Angebot an Nebenleistungen zu bieten!
Von diesen und weiteren Benefits profitierst du:
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten
- 30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
- Home-Office Ausstattung inklusive ergonomischer Büromöbel
- Eigene Akademie mit stetig wachsendem Schulungsangebot
- Betriebliche Altersvorsorge und weltweite 24/7 Unfallversicherung
- Mitarbeiterrabatte und Corporate Benefits Angebote
- UND: Dein flexibler Benefit (ÖPNV-Zuschuss, JobRad, Wellhub, Kita-Zuschuss, oder betriebliche Krankenversicherung) inklusive Arbeitgeberzuschuss
Neugierig geworden? Dann bewirb dich jetzt online - das geht einfach und schnell.
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Noch Fragen? Dann melde dich gerne bei:
Olivia Zydek
Teamleiterin Talent Acquisition and Employer Branding
#LI-OZ
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
- Flexibilität: Hybrid
- Vertragsart: Unbefristet
- Arbeitszeit: Vollzeit / vollzeitnah
