About the role
The Data Analyst will extract, clean, and analyze complex datasets to provide strategic insights for business decision-making. They will also develop interactive dashboards and collaborate with various departments to optimize services.
What they look for
Requirements
Candidates must hold a degree in Statistics, Mathematics, Economics, Computer Science, or a related field. Proficiency in SQL, data visualization tools like Power BI or Tableau, and programming languages such as Python or R is required.
Benefits
Full description
Azienda IT all'avanguardia operante nello sviluppo di software su misura, soluzioni cloud e servizi di cybersecurity per le imprese, unisce innovazione e affidabilità per trasformare le infrastrutture tecnologiche dei clienti, ottimizzando i processi aziendali e garantendo la massima protezione dei dati.
Sede: Viterbo
Contratto: Tempo Indeterminato
Si ricarrca
Per potenziare le capacità analitiche dell'azienda, si ricerca un/a Data Analyst in grado di trasformare grandi moli di dati in informazioni strategiche e chiare per il supporto alle decisioni aziendali.
Responsabilità
- Estrarre, pulire e analizzare set di dati complessi provenienti da diverse fonti.
- Creare reportistica avanzata e dashboard interattive per monitorare i KPI aziendali.
- Collaborare con le diverse funzioni di business per comprendere le esigenze analitiche e proporre soluzioni.
- Identificare trend e modelli di comportamento utili all'ottimizzazione dei servizi.
Requisiti richiesti
- Laurea in Statistica, Matematica, Economia, Informatica o ambiti affini.
- Ottima conoscenza di SQL per l'interrogazione dei database.
- Padronanza nell'uso di strumenti di Business Intelligence e Visualizzazione Dati (Power BI, Tableau).
- Conoscenza di linguaggi di programmazione per l'analisi dei dati (Python o R).
Offerta e Benefit
- Trattamento economico: Contratto a tempo indeterminato con inquadramento commisurato alle effettive competenze.
- Buoni Pasto & Welfare: Buoni pasto da 8€/giorno lavorato e credito welfare convertibile in beni e servizi.
- Sviluppo competenze: Partecipazione a workshop specialistici e supporto nell'apprendimento di nuovi tool di analisi dati e Machine Learning.
- Iniziative aziendali: Team building periodici, eventi social e un ambiente di lavoro inclusivo e orientato all'innovazione.
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