AI Agent Engineer | Python | LLMs & RAG | Remote (España)

Descripción del puesto

Desde The Whiteam Consulting estamos buscando un/a AI Agent Engineer con al menos 3 años de experiencia para incorporarse a un proyecto especializado en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones basadas en agentes de Inteligencia Artificial y Large Language Models (LLMs).

Buscamos un perfil técnico con experiencia en arquitecturas de agentes, runtime y orquestación, RAG, LLM Engineering, evaluación de modelos y backend con Python.

La persona seleccionada participará en el desarrollo de sistemas de agentes robustos, observables y escalables, trabajando con tecnologías modernas de IA y cloud.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de agentes de IA.

• Trabajar con conceptos como planning, tool calling, function calling, memory y context engineering.

• Diseñar soluciones basadas en semantic routing, workflows y agentes.

• Trabajar con MCP (Model Context Protocol) y, valorablemente, A2A.

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de multi-agent orchestration.

• Trabajar con frameworks como LangGraph y OpenAI Agents SDK.

• Diseñar y mantener el runtime de agentes, incluyendo execution loops, state management, orchestration, retries y checkpointing.

• Implementar streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto.

• Diseñar sistemas de ejecución de herramientas y gestión de concurrencia.

• Diseñar e implementar estrategias de evaluación de agentes y LLMs.

• Crear offline evals, online evals, benchmarks y datasets de evaluación.

• Implementar golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge.

• Desarrollar pruebas de regresión y realizar seguimiento de experimentos y reproducibilidad.

• Diseñar y desarrollar soluciones RAG, incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases.

• Optimizar la calidad de recuperación y el uso de context windows.

• Trabajar en LLM Engineering, incluyendo prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.

• Optimizar aspectos relacionados con tokenización, costes, latencia y caching.

• Desarrollar soluciones backend utilizando Python.

• Trabajar con tecnologías como FastAPI, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka y PostgreSQL.

• Implementar soluciones de observabilidad, incluyendo tracing, métricas, logs y agent traces.

• Monitorizar costes y latencia de sistemas basados en IA.

• Desarrollar estrategias de testing unitario, integración, evaluación y regresión.

• Integrar soluciones de IA en procesos CI/CD.

• Trabajar con entornos cloud y servicios especializados de IA.

Requisitos

• Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.

• Experiencia en arquitecturas de agentes y sistemas multiagente.

• Conocimientos de:

• Planning.

• Tool calling.

• Function calling.

• Memory.

• Context engineering.

• Semantic routing.

• Workflows vs. agentes.

• MCP (Model Context Protocol).

• Multi-agent orchestration.

• Experiencia con runtime de agentes, incluyendo execution loop, state management, orchestration, retries y checkpointing.

• Conocimientos de streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto.

• Experiencia en Evals, incluyendo offline/online evaluations, benchmark design y regression testing.

• Conocimientos de golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge.

• Experiencia en RAG, incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases.

• Conocimientos de LLM Engineering, prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling.

• Conocimientos de tokenización, costes, latencia, caching y context windows.

• Python: imprescindible.

• Experiencia en backend engineering.

• Conocimientos de testing unitario, integración, evaluación y regresión.

• Conocimientos de observabilidad y monitorización de aplicaciones basadas en IA.

Valorable

• Experiencia con LangGraph.

• Experiencia con OpenAI Agents SDK.

• Conocimientos de A2A (Agent2Agent).

• Experiencia con FastAPI.

• Conocimientos de Docker y Kubernetes.

• Experiencia con Redis, Kafka y PostgreSQL.

• Conocimientos de MLflow para experiment tracking.

• Experiencia con OpenTelemetry.

• Conocimientos de Grafana y Prometheus.

• Experiencia con Azure, AWS o GCP.

• Conocimientos de Azure OpenAI, Vertex AI, Amazon Bedrock y AgentCore.

• Experiencia integrando soluciones de IA en pipelines CI/CD.

Condiciones

• Ubicación: España.

• Modalidad: 100% remoto.

• Jornada: Completa.

• Experiencia: 3 años.

• Salario: 35.000 € - 38.000 € brutos anuales, según experiencia aportada.

Compañía

Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.

Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.

Beneficios

Por otra parte, te dejo también un pequeño resumen de políticas de la compañía para que nos vayas conociendo un poco mejor:

• Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado

• Tenemos 23 días de vacaciones al año

• Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)

• Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.