Machine Learning Engineer
Mercado Libre · Bogota, Capital District, RAP (Especial) Central, Colombia
Internet Publishing · 10,001+ employees
About the role
Design and scale innovative machine learning systems, including multimodal prompt optimization and automated content quality evaluation. Manage the full lifecycle of prompts as code, including versioning, testing, and deployment within production pipelines.
What they look for
Requirements
Requires experience in Data Science or Machine Learning with at least one end-to-end production project. Proficiency in Python, LLM operations, SQL, and BigQuery is essential for this role.
Full description
Como Machine Learning Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
- Iterar y optimizar prompts multimodales para la revisión de clips y lives en tiempo real, asegurando el balance entre recall y precisión.
- Diseñar y mantener jueces IA que evalúen automáticamente la calidad del contenido visual, desde fotos de producto hasta transmisiones en vivo.
- Gestionar el ciclo de prompts como código mediante versionado, testing A/B, rollout gradual y rollback sin interrumpir producción.
- Construir métricas de performance y pipelines de evaluación con datasets curados para medir el impacto de cada cambio de prompt o modelo.
- Diseñar componentes y servicios de inferencia con contratos claros entre módulos, garantizando mantenibilidad, testeabilidad y escalabilidad.
- Investigar y adoptar nuevas capacidades de modelos multimodales para ampliar la cobertura de revisión automatizada.
¿Qué buscamos en vos?
- Contar con experiencia en Data Science o Machine Learning con al menos un proyecto en producción end-to-end.
- Dominar prompt engineering para modelos multimodales, incluyendo estrategias de evaluación y optimización sistemática.
- Dominar Python orientado a ML con frameworks como HuggingFace Transformers, PyTorch y scikit-learn.
- Contar con experiencia en LLM ops: evaluación de modelos, versionado de prompts, detección de degradación y testing A/B.
- Tener dominio avanzado de SQL y BigQuery para construir datasets de entrenamiento y analizar performance a escala.
¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?
¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo híbrida. Site Bogotá, Colombia
