Specjalistka/Specjalista w obszarze ryzyka kredytowego klientów indywidualnych (Data Scientist)
PKO Bank Polski · Warszawa, Pomeranian Voivodeship, Poland
Banking · 10,001+ employees
About the role
You will develop and deploy machine learning models to support credit risk processes and innovative R&D projects. Additionally, you will manage data flows, optimize operational processes, and provide data-driven insights for decision-making.
What they look for
Requirements
The candidate must have at least one year of experience in data modeling using ML/DL and proficiency in Python. Strong knowledge of cloud environments, specifically GCP, and an understanding of credit risk management are required.
Full description
Na co dzień w naszym zespole:
- tworzysz i rozwijasz narzędzia wspierające modelowanie ML/AI,
- bierzesz udział w innowacyjnych projektach R&D oraz inicjatywach regulacyjnych ukierunkowanych na realny wkład biznesowy,
- budujesz, testujesz i wdrażasz modele wykorzystywane w banku,
- pracujesz w środowisku opartym o GCP i nowoczesny ekosystem data science,
- przygotowujesz raporty wspierające procesy windykacyjne oraz monitorujesz ich efektywność,
- projektujesz skalowalne przepływy danych i dbasz o ich jakość,
- optymalizujesz procesy operacyjne z wykorzystaniem danych, automatyzacji i technik ML,
- wspierasz proces decyzyjny poprzez dostarczanie wniosków opartych na danych.
To stanowisko może być Twoje, jeśli:
- masz co najmniej rok doświadczenia w pracy z danymi i modelowaniu z wykorzystaniem ML/DL,
- znasz się na modelowaniu, machine learningu i artificial intelligence,
- swobodnie programujesz w Pythonie,
- sprawnie poruszasz się w środowisku chmurowym (najlepiej GCP),
- rozumiesz, jak łączyć modelowanie z procesami produkcyjnymi,
- posiadasz wiedzę z obszaru zarządzania ryzykiem kredytowym,
- chętnie dzielisz się wiedzą i jednocześnie ciągle poszukujesz nowych obszarów do nauki.
#LI-Hybrid