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KPMG

Senior Data Engineer - Azure/ Data Fabric

KPMG Madrid, Community of Madrid, Spain

Financial Services · 1,001-5,000 employees

Aug 20
data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Spain
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About the role

Design and evolve data architectures in Microsoft Fabric and Azure to ensure scalability and security. Develop and optimize data ingestion pipelines and semantic models to support business decision-making.

What they look for

Microsoft Fabric Azure Data Factory Spark Data Lake Python SQL Data Engineering Power BI Data Modeling PySpark Data Pipelines Cloud Computing Communication Teamwork Adaptability

Requirements

Requires a degree in Computer Engineering, Telecommunications, or a similar field. Candidates must have at least 2 years of experience in Data & Analytics projects with strong proficiency in Azure, Python, and SQL.

Full description

Desde nuestro equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes donde ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC.

Para seguir creciendo, buscamos perfiles de Data Engineering y Analytics que quieran participar en proyectos estratégicos de datos en entornos cloud de última generación

¿Que necesitas saber?

  • Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similares.
  • A partir de 2 años de experiencia en proyectos de Data & Analytics

Conocimiento sólido de:

  • Microsoft Fabric / Azure (Data Factory, Spark, Data Lake).
  • Python y SQL.
  • Experiencia en diseño y optimización de pipelines de datos.
  • Experiencia con Power BI
  • Conocimientos de modelado de datos y consumo analítico.
  • Soft skills clave: buena comunicación, trabajo en equipo, iniciativa y capacidad de adaptación.

¿Qué podrás hacer?

  • Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos en Microsoft Fabric / Azure (Data Lake, pipelines, notebooks y modelos), asegurando escalabilidad y seguridad.
  • Construir pipelines de ingesta y transformación con Data Factory y Spark, desarrollando procesos batch robustos y eficientes.
  • Procesar y optimizar grandes volúmenes de datos utilizando Python (PySpark) y SQL en entornos distribuidos.
  • Crear y optimizar modelos semánticos y dashboards en Power BI, definiendo KPIs clave que impulsen la toma de decisiones.
  • Colaborar estrechamente con equipos técnicos y de negocio

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