Junior Payment Data Analyst

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Junior Payment Data Analyst, того/ту, хто допоможе масштабуватися ще швидше.

Коротко про роль: Pay2Kiss — власна платіжна екосистема Kiss My Apps. Ми шукаємо Junior Payment Data Analyst, який допоможе розвивати аналітичну платформу платіжної системи: працюватиме з платіжними даними, розвиватиме data pipelines та автоматизований моніторинг ключових метрик.

Твої задачі:

• Працювати з платіжними даними: брати участь у побудові та підтримці data pipelines від raw-даних до OBT, інтегруючи дані з PSP, процесингу та продуктових івентів.

• Розвивати автоматизовану систему моніторингу ключових метрик: будувати BI-репортинг та алертинг, що працюють без ручного втручання.

• Забезпечувати якість даних: впроваджувати автоматизовані перевірки повноти, актуальності та коректності даних, знаходити й усувати розбіжності.

• Проводити аналітичні дослідження: готувати дані та формулювати висновки, які допомагають команді приймати рішення.

• Співпрацювати з платіжною командою, дата-аналітиками та дата-інженерами: опрацьовувати запити, узгоджувати логіку метрик і забезпечувати спільне розуміння даних.

Що очікуємо від тебе:

• Від 1 року комерційного досвіду в Data Analytics.

• Впевнене володіння SQL: віконні функції, агрегації, робота з великими обсягами даних.

• Базові знання Python для аналізу даних і автоматизації рутинних задач.

• Досвід роботи з одним із BI-інструментів (Tableau / Power BI / Looker / Metabase).

• Розуміння ключових метрик B2C-продуктів: conversion, funnel, retention, churn, LTV/CAC.

• Цікавишся AI-інструментами та використовуєш їх для автоматизації рутинних задач (ми працюємо з Claude Code).

• Уважність до деталей, допитливість та проактивність.

• Відкритість до фідбеку та готовність брати ownership за свої задачі.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з dbt, Databricks, DWH або іншими компонентами сучасного data stack.

• Досвід у платіжній аналітиці або розуміння платіжних процесів і метрик (approval rate, chargebacks, refunds, fraud prevention, routing, retry strategy).

Тобі до нас, якщо шукаєш:

• Сучасний data stack: dbt, Databricks, Python та AI-інструменти в щоденній роботі.

• Сильне аналітичне ком'юніті та культуру обміну знаннями.

• Можливість працювати з великим платіжним доменом і реальними бізнес-викликами.

• Багато технічних задач, автоматизації та простір для розвитку.

• Можливість розвиватися як у Data Analytics, так і в Analytics Engineering.

Ми пропонуємо:

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).

• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.

• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.

• Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.

• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів.

• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.

• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Як виглядає hiring процес:

• Інтро з рекрутеркою.

• Тестове завдання.

• Технічна співбесіда з Data Analytics Lead і Head of Analytics.

• Фінальна співбесіда з Head of Payment.

Якщо тебе драйвлять payment analytics, автоматизація та робота з даними, які лежать в основі мільйонів платіжних транзакцій, — let's launch the future together.