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Coopers Group AG

Data Engineer

Coopers Group AG Switzerland

Human Resources Services · 51-200 employees

3 h ago
Remote data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Switzerland
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About the role

You will design, develop, and monitor scalable data pipelines while advising clients on technical solutions for their data challenges. You will collaborate with cross-functional teams including data architects and scientists to build high-quality, reproducible data products.

What they look for

Python SQL Data Engineering Data Pipelines Cloud Data Platforms Databricks Snowflake Microsoft Fabric Apache Spark Delta Lake Airflow Kafka Kubernetes Terraform Data Architecture Agile Methodologies

Requirements

Candidates must hold a degree in Computer Science, Software Engineering, or Data Science and possess at least 3 years of professional experience in data or software engineering. Proficiency in Python, SQL, and experience with modern cloud data platforms and big data architectures are required.

Full description

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Für unseren Kunden in Zürich, suchen wir eine:n erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n Data Engineer.

Als Data Engineer bist du ein zentraler Bestandteil bei der Entwicklung, Umsetzung und Weiterentwicklung moderner Data Platforms und Data-driven Solutions. Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, analysierst ihre Datenanforderungen und entwickelst massgeschneiderte Lösungen, die einen konkreten Mehrwert für das Business schaffen.

Dabei verbindest du fundierte technische Expertise mit einer strukturierten und lösungsorientierten Vorgehensweise und trägst massgeblich zum Erfolg unserer Projekte und Kunden bei.

Deine Aufgaben:

  • Du berätst unsere Kunden als vertrauensvoller Ansprechpartner und begleitest sie bei der Entwicklung erfolgreicher technischer Lösungen für ihre Data Challenges
  • Du erklärst technische Lösungen verständlich und überzeugend – sowohl gegenüber technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern
  • Du entwickelst, testest und überwachst skalierbare Data Pipelines für verteilte Datenverarbeitung
  • Du integrierst unterschiedliche Datenquellen und entwickelst daraus hochwertige, reproduzierbare und skalierbare Datensätze
  • Du arbeitest eng mit Data Architects, Software Engineers und Data Scientists zusammen
  • Du stellst sicher, dass Data Services und Data Products die Anforderungen ihrer Produzenten und Konsumenten erfüllen
  • Du arbeitest nach agilen Methoden und entwickelst Lösungen iterativ, um frühzeitig und kontinuierlich Mehrwert aus Daten zu schaffen
  • Du entwickelst deine technischen Kompetenzen kontinuierlich weiter und bist offen für neue Konzepte und Technologien

Dein Profil:

  • Abgeschlossenes Studium (ETH, Universität oder FH) in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder Software Engineering
  • Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Betreuung von Data Products
  • Verständnis für gängige Ansätze in Data Analytics, Data Visualization und idealerweise Data Science
  • Erfahrung mit modernen Data Architectures wie Data Lake, Data Lakehouse, Medallion Architecture, Data Products sowie Streaming- und Batch Processing
  • Erfahrung mit Cloud Data Platforms wie Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder Amazon SageMaker
  • Sehr gute praktische Kenntnisse in Python und SQL
  • Erfahrung oder grosses Interesse an Technologien wie Apache Spark, Delta Lake, Airflow, Kafka, Kubernetes, Terraform oder FastAPI sowie idealerweise weiteren Programmiersprachen wie Scala, R, Java, TypeScript oder .NET
  • Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
  • Verständnis von Big-Data-Infrastrukturen sowie der Speicherung und Verarbeitung grosser und heterogener Datenmengen.
  • Erfahrung im Umgang mit unterschiedlichen strukturierten und unstrukturierten Datentypen, beispielsweise Text, Tabellen, Graphen, Zeitreihen, Geodaten oder Bildern
  • Erfahrung mit agilen Entwicklungs- und DevOps-Methoden
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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