Senior Data Engineer - Data Platform
Coopers Group AG · Switzerland
Human Resources Services · 51-200 employees
About the role
You will be responsible for designing and implementing modern data solutions and pipelines within the finance sector. This includes modeling data products and ensuring the quality, scalability, and traceability of data flows in collaboration with business departments.
What they look for
Requirements
The role requires several years of experience as a Data Engineer, Data Scientist, or DevOps Engineer with a focus on data platforms. Strong proficiency in SQL, Python, dbt, Airflow, and Microsoft Azure is essential, along with analytical skills and fluency in German.
Full description
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Für unseren Kunden in Bern, suchen wir eine:n motivierte:n und aufgeschlossene:n Senior Data Engineer - Data Platform.
In dieser Rolle verantwortest du die Konzeption und Umsetzung moderner Datenlösungen im Finanzierungsumfeld und stellst sicher, dass komplexe Daten aus unterschiedlichen Quellen in hochwertige, auswertbare Datenprodukte überführt werden.
Deine Aufgaben:
- Konzeption und Erstellen von Datenlieferstrecken im Kontext des Berichtswesens zu Finanzierungsprodukten und entsprechender Besicherungen
- Modellierung der Datenquellprodukte und daraus abgeleiteter veredelter Datenprodukte in einem heterogenen Systemumfeld
- Konzeption und Implementieren der Datentransformationsstrecken mittels dbt, Airflow und ggf. SQL sowie Python
- Sicherstellung der Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit von Datenpipelines
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen (z. B. Risk, Finance, Reporting) zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
- Mitgestaltung und Weiterentwicklung der Data Platform, insbesondere im Umfeld von Microsoft Azure / Fabric
Dein Profil:
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Data Scientist oder DevOps Engineer mit starkem Fokus auf Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung, idealerweise im Kontext von Finanzierungsprodukten oder Banking
- Erfahrung im Aufbau und in der Modellierung von Datenprodukten
- Sehr gute Kenntnisse in dbt sowie praktische Erfahrung mit Airflow zur Orchestrierung von Datenpipelines
- Sicherer Umgang mit SQL und Python
- Erfahrung mit Microsoft Azure, insbesondere Azure Fabric, von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse, Englisch von Vorteil
