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DRIMO

Data Engineer Semi Senior / Senior

DRIMO Provincia de Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile

Software Development · 51-200 employees

12 h ago
data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Chile
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About the role

The Data Engineer will design, implement, and maintain robust data pipelines to transform raw data into reliable assets. They are responsible for optimizing ingestion processes and building automated monitoring to ensure data quality and availability.

What they look for

Data Engineering BigQuery Data Pipelines Data Ingestion Data Quality Observability Monitoring API SFTP Data Lake Automation Data Auditing

Requirements

The role requires a Semi Senior or Senior Data Engineer with experience in building and auditing data pipelines. Candidates must be capable of working in a hybrid environment in Las Condes.

Benefits

Birthday day off Courses and certifications 5 additional vacation days per year Health and dental insurance

Full description

¡En Drimo seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo! 🚀

Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior / Senior para incorporarse al equipo de uno de nuestros principales clientes, una reconocida aerolínea, donde tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto y gran escala.

¿Cuál será tu misión?

El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos, diseñando, implementando y manteniendo pipelines robustos y escalables que garanticen datos disponibles de forma oportuna, limpios, seguros y estructurados para analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos.

Su misión será rediseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de ingesta y procesamiento de data de nuestros partners, construyendo observabilidad y monitoreo de calidad en estos procesos, y asegurando un diseño óptimo que minimice el costo de run junto con un ownership claro y fuentes de la verdad únicas. Con esto se busca reducir la carga operativa, dar autonomía a los equipos de negocio y habilitar valor a los equipos de producto que construyen sobre estos datos.

Principales funciones:

  • Construcción de Pipelines de Calidad: Desarrollar scripts y procesos automatizados de auditoría de datos en BigQuery que certifiquen la completitud, coherencia y consistencia de lo datos, y alerten oportunamente cuando sea necesario
  • Diseño y optimización de Pipelines de Ingesta: Diseñar y mejorar los pipelines que extraen data cruda desde los diferentes puntos de entrada de los partners (API, STFP, etc) o plataformas de orquestación hacia el Data Lake para analítica avanzada.
  • Automatización de Alertas: Configurar flujos de monitoreo automatizados que detengan flujos de sincronización de audiencias anómalas o vacías.

Requisitos:

[AGREGAR REQUISITOS DEL CARGO]

  • Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Las Condes (2 días a la semana presencial).

Porque el mejor código nace de un buen equilibrio, en Drimo te ofrecemos:

  • Día libre por tu cumpleaños.
  • Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.
  • 5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías.
  • Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites.

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