About the role

The Senior Machine Learning Engineer will define and evolve the AI platform architecture while structuring standards for agent creation and deployment. They will also develop specialized AI agents and RAG-based solutions integrated with corporate systems and knowledge bases.

What they look for

SQL Python Machine learning Generative AI AWS Data visualization Data governance Prompt engineering RAG Data analytics Git GitHub Power BI SageMaker Data mesh

Requirements

Candidates must have advanced skills in SQL, Python, and machine learning, along with experience in generative AI and AWS analytics. Proficiency in data governance, data visualization, and version control systems like Git is also required.

Benefits

Health insurance Dental insurance Private pension Life insurance Meal voucher Corporate university Professional certifications Language training Extended maternity and paternity leave Fertility support Physical and mental health support

Full description

Nossa Oportunidade:

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro/Engenheira de Machine Learning Sênior para compor nosso time.

Responsabilidades:

Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de IA da área;
Estruturar padrões para criação, implantação e monitoramento de agentes;
Criar componentes reutilizáveis para acelerar novos desenvolvimentos;
Garantir escalabilidade, segurança e manutenibilidade das soluções;
Desenvolvimento de Agentes;
Desenvolver agentes de IA para processos corporativos;
Implementar soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation);
Desenvolver agentes especializados e fluxos multiagentes;
Integrar agentes com bases de conhecimento, APIs e sistemas corporativos;
Construir mecanismos de memória, contexto e planejamento de tarefas.

Requisitos:

SQL avançado (Otimização de consultas);
Python (Pandas, Numpy, Automação de análises, Tratamento de dados);
Analytics (Estatística descritiva, Correlação, Segmentação, Séries temporais, Análise de tendências);
Data Visualization (Power BI, AWS QuickSight, Storytelling com dados, Dashboards executivos, KPIs/KRIs);
Governança (Qualidade de dados, Catálogo de dados, Conceitos de Data Mesh, Linhagem de dados);
Machine Learning (Classificação, Clusterização, Forecast);
IA Generativa (Criação de Agentes, Copilot, Prompt Engineering, Automação de relatórios);
AWS Analytics (Athena, Glue, S3, SageMaker, AWS CLI);
Versionamento: Git, GitHub.

Desejável:

Fundamentos de Resiliência e Continuidade de Negócios (BIA, RTO, RPO, MTTR);
Fundamentos de Gestão de Riscos de Tecnologia e Segurança da Informação;
Noções de arquitetura de TI, cloud, cibersegurança e dependências tecnológicas.

Diversidade, Inclusão e Pertencimento:

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

Women@Capgemini – Empoderamento feminino e equidade de gênero.

Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra.

LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.

Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Pluralsight.

Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.

Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo:

Assistência médica e odontológica.

TotalPass e Equilibrium (saúde física e mental).

Previdência privada e seguro de vida.

Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.

Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!

Make It Real

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!