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[Job-31463] Data Engineer Mid Level | Azure & Databricks, Brazil

CI&T Brazil

IT Services and IT Consulting · 5,001-10,000 employees

21 h ago
data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Brazil
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About the role

Develop and maintain data pipelines using Azure, Databricks, and PySpark to ensure data quality and efficiency. Collaborate with technical and business teams to implement data integration, transformation, and automation processes.

What they look for

Azure Databricks PySpark Python SQL ETL ELT Data modeling Azure Data Factory Azure Data Lake Storage Synapse Spark Git GitHub Azure DevOps CI/CD

Requirements

Requires professional experience in data engineering with strong proficiency in Microsoft Azure, Databricks, PySpark, Python, and SQL. Candidates should have experience with ETL/ELT processes, data modeling, and CI/CD practices.

Benefits

Health insurance Dental insurance Meal vouchers Food vouchers Childcare assistance Extended parental leave Gym membership Profit sharing Life insurance Continuous learning platform Discount club Mental health support Language learning platform

Full description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Mid Level para atuar em um projeto de estruturação e evolução da plataforma de dados de um cliente do setor financeiro e de gestão de ativos.

Missão

Atuar na construção, integração, transformação e disponibilização de dados, desenvolvendo pipelines e soluções de engenharia de dados em ambiente Azure e Databricks, garantindo qualidade, consistência, rastreabilidade e eficiência dos processos.

Como será o seu dia a dia

  • Desenvolver e manter pipelines de dados em Azure utilizando Databricks e PySpark.
  • Implementar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
  • Trabalhar com Python e SQL para manipulação e transformação dos dados.
  • Estruturar e organizar dados em ambientes Data Lake/Lakehouse.
  • Tratar e integrar dados provenientes de diferentes fontes.
  • Desenvolver e automatizar processos e consultas.
  • Monitorar pipelines e atuar na identificação e resolução de problemas.
  • Garantir a qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados.
  • Implementar processos de CI/CD e automação de deploys.
  • Trabalhar com Git/GitHub e Azure DevOps.
  • Apoiar a evolução dos modelos de dados e das soluções definidas pela arquitetura.
  • Apoiar a disponibilização de dados para iniciativas de Analytics, IA e Machine Learning.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT.
  • Implementar integrações entre diferentes fontes de dados.
  • Desenvolver e otimizar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos.
  • Apoiar projetos de migração e integração de dados para cloud.
  • Implementar práticas de qualidade, monitoramento e governança de dados.
  • Automatizar processos de engenharia de dados e deploys.
  • Documentar processos, soluções e boas práticas.
  • Trabalhar em colaboração com times técnicos, de negócio e ciência de dados.
  • Seguir padrões e direcionamentos definidos pela arquitetura de dados.

Requisitos

  • Experiência profissional em Engenharia de Dados.
  • Experiência com Microsoft Azure.
  • Experiência com Databricks e PySpark.
  • Conhecimento sólido de Python e SQL.
  • Experiência com processos de ETL/ELT.
  • Conhecimento em modelagem de dados conceitual, lógica e física.
  • Experiência com Azure Data Factory (ADF), Azure Data Lake Storage, Synapse e Spark.
  • Conhecimento de Git/GitHub e Azure DevOps.
  • Conhecimento de práticas de CI/CD.
  • Experiência com integração e tratamento de dados.

Diferenciais

  • Experiência com Azure Machine Learning (Azure ML).
  • Conhecimento em deploy de modelos de IA/ML.
  • Experiência com Power BI e desenvolvimento de dashboards.
  • Vivência em projetos do setor financeiro.
  • Conhecimento em arquiteturas Data Lake/Lakehouse.

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\nNossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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