Data Analyst / Datu analītiķis(-e)

Wandoo Finance is a consumer lending fintech — HQ in Latvia, live in Poland, Spain, Romania, Peru and now also Lithuania. Five markets today, and we have no intention of stopping there. It's lending everywhere, but that's roughly where the similarity ends: different products, different regulators, different customer behaviour in every market — and numbers that diverge for reasons which are rarely obvious.

We're building our analytics function from scratch and hiring several analysts at once. This is the middle of that — for someone who has done real analysis, wants to do a lot more of it, and wants to be considerably better at it a year from now.

What You'd Be Doing

You'll sit inside our four-person data team, not next to it — you'll understand how the data is produced, not just how to query it. Requests will come in and you'll handle them, but the interesting part starts after the number: what it actually means, whether it's even the right number, and what should happen next. You'll get context and priorities rather than step-by-step instructions, and how far you take a question is largely up to you.

Concretely:

• Answer real business questions — why conversion moves in one market and not another, which acquisition channels actually pay back, where the collections process can be tightened
• Own the work end to end: the question, the data, the analysis, the answer, and what changed because of it
• Ask what someone is actually trying to decide before you answer what they literally asked
• Learn how the data is made — source systems, pipelines, transformations — and flag what's missing, wrong, or unusable
• Question numbers, including your own. Verify first, send second.
• Grow into the analyst other people come to. We'd rather you outgrow this job description than settle into it.

The Stack You'll Work With

• BigQuery as the warehouse — everything lives there
• Power BI for reporting and self-service
• dbt for the transformation layer, currently being rolled out across markets
• Python where it earns its place — automation, API pulls, anything Excel shouldn't be doing
• Jira / Atlassian for how work gets tracked

You don't need all of it on day one. You do need to want to.

What You Bring to the Table

• Experience doing actual analysis — a couple of years, in any industry. Not just building reports someone else specified.
• SQL — non-negotiable. You write your own queries: joins, aggregations, window functions, and the patience to figure out why the number is wrong.
• Excel — non-negotiable. Real Excel, not "I can build a pivot table."
• Critical thinking. When a result surprises you, your first instinct is to verify it, not to send it.
• Communication. You can explain a finding to someone who has three minutes and zero interest in your methodology.
• Appetite. You want more responsibility than you currently have, and you'll take it when it's offered.

Nice to Have

• Power BI, or any serious BI tool — the tool matters less than knowing what a good chart is
• Python — genuinely optional to start
• Experience in lending, fintech, or any high-volume transactional business
• Exposure to working across more than one market or country

What you get

• Competitive salary - 2500-4500 EUR gross
• Salary review - every year, because progress matters
• Hybrid 3+2 - three days in the office, two days from home
• Workcation - work from anywhere, up to 2 weeks a year
• Annual performance bonus - results are recognised, not just expected
• Birthday off - your day, your rules, no questions asked
• Health insurance - extended coverage after probation
• Private gym - on-site, employee-only, premium
• Learning budget - chosen by you, approved by us

Who This Is For

You've been doing analysis for a while, but most of it is reporting: the question is known, the answer is known, and your job is to refresh it. You want the questions where nobody knows the answer yet. If you want more than your current role lets you show — apply. Show us how you think.

__________________________________________________________________________________

Wandoo Finance ir patēriņa kreditēšanas fintech uzņēmums — mūsu galvenais birojs atrodas Latvijā, bet darbojamies Polijā, Spānijā, Rumānijā, Peru un nu arī Lietuvā. Šobrīd esam piecos tirgos, un negrasāmies pie tā apstāties. Kreditēšana visur ir līdzīga tikai uz papīra — katrā tirgū ir atšķirīgi produkti, regulējums un klientu uzvedība, bet atšķirības datos ne vienmēr ir acīmredzamas.

Mēs no nulles veidojam savu analītikas funkciju un šobrīd vienlaikus meklējam vairākus analītiķus. Šī loma ir daļa no šīs izaugsmes — cilvēkam, kurš jau ir veicis reālu analīzi, vēlas darīt daudz vairāk un pēc gada vēlas būt ievērojami labāks analītiķis nekā šodien.

Ko Tu darīsi?

Tu būsi daļa no mūsu četru cilvēku datu komandas, nevis tikai strādāsi tai blakus. Tu sapratīsi, kā dati tiek radīti, nevis tikai to, kā tos iegūt ar vaicājumu.

Pie Tevis nonāks dažādi biznesa jautājumi, un Tu tos risināsi no sākuma līdz beigām. Taču interesantākā daļa sākas pēc skaitļa iegūšanas — ko tas patiesībā nozīmē, vai tas vispār ir pareizais skaitlis un kas būtu jādara tālāk. Mēs Tev dosim kontekstu un prioritātes, nevis detalizētas instrukcijas, un tas, cik dziļi Tu izpētīsi jautājumu, lielā mērā būs Tavās rokās.

Konkrēti Tu:

• Atbildēsi uz reāliem biznesa jautājumiem — kāpēc konversija vienā tirgū mainās, bet citā ne, kuri klientu piesaistes kanāli patiešām atmaksājas un kur iespējams uzlabot parādu atgūšanas procesu
• Vadīsi analīzi no sākuma līdz beigām — no jautājuma formulēšanas un datu iegūšanas līdz secinājumiem un rezultātam, kas kaut ko maina
• Vispirms mēģināsi saprast, kādu lēmumu cilvēks patiesībā vēlas pieņemt, nevis vienkārši atbildēsi uz burtiski uzdoto jautājumu
• Iepazīsi, kā dati tiek radīti — avota sistēmas, datu plūsmas un transformācijas — un pamanīsi, ja kaut kā trūkst, dati ir kļūdaini vai tos nevar izmantot
• Apšaubīsi skaitļus, arī savus. Vispirms pārbaudi, pēc tam sūti
• Kļūsi par analītiķi, pie kura citi vēršas pēc atbildēm. Mēs labāk redzam, kā Tu pāraudz šo amata aprakstu, nekā kā vienkārši tajā “iesēdies”

Ar kādiem rīkiem Tu strādāsi?

• BigQuery — mūsu datu noliktava, kur atrodas visi dati
• Power BI — atskaitēm un pašapkalpošanās analītikai
• dbt — datu transformācijas slānim, ko šobrīd ieviešam visos tirgos
• Python — tur, kur tas patiešām dod pievienoto vērtību: automatizācijai, API datu iegūšanai un visam tam, ko Excel labāk nedarīt
• Jira / Atlassian — darba organizēšanai un izsekošanai

Tev nav jāprot viss jau pirmajā dienā. Taču Tev ir jāgrib to apgūt.

Ko mēs sagaidām?

• Pieredzi analītikā — pāris gadi pieredzes jebkurā nozarē. Ne tikai atskaišu veidošanā pēc kāda cita specifikācijas
• SQL — obligāta prasība. Tu pats raksti vaicājumus, proti strādāt ar joins, aggregations, un loga funkcijām un nepadodies, kad mēģini saprast, kāpēc skaitlis nesakrīt
• Excel — obligāta prasība. Īsts Excel, nevis tikai “protu uztaisīt pivot tabulu”
• Kritisko domāšanu — ja rezultāts šķiet pārsteidzošs, Tavs pirmais instinkts ir to pārbaudīt, nevis nosūtīt tālāk
• Komunikācijas prasmes — proti izskaidrot secinājumu cilvēkam, kuram ir trīs minūtes laika un absolūti nekādas intereses par Tavu analīzes metodoloģiju
• Vēlmi augt — vēlies uzņemties vairāk atbildības, nekā šobrīd Tev ir, un būsi gatavs to darīt, kad iespēja radīsies

Būs priekšrocība, ja Tev ir

• Power BI vai pieredze ar kādu citu nopietnu BI rīku — pats rīks ir mazāk svarīgs par izpratni, kā izskatās laba un saprotama vizualizācija
• Python — sākumā pilnīgi neobligāti
• Pieredze kreditēšanā, fintech vai citā liela datu apjoma un transakciju biznesā
• Pieredze darbā ar vairāk nekā vienu tirgu vai valsti

Ko mēs piedāvājam:

• Konkurētspējīgu atalgojumu — 2500–4500 EUR bruto
• Ikgadēju atalgojuma pārskatīšanu — jo izaugsme ir svarīga
• Hibrīddarbu 3+2 — trīs dienas birojā, divas no mājām
• Workcation iespēju — strādā no sev izvēlētas vietas līdz 2 nedēļām gadā
• Ikgadēju bonusu par darba rezultātiem — sasniegumi tiek pamanīti un novērtēti
• Brīvdienu dzimšanas dienā — Tava diena, Tavi noteikumi, bez liekiem jautājumiem
• Veselības apdrošināšanu — paplašināts segums pēc pārbaudes laika
• Privātu sporta zāli — tepat birojā, tikai mūsu darbiniekiem
• Mācību budžetu — Tu izvēlies, ko apgūt, mēs atbalstām

Kam šī loma ir paredzēta?

Tu jau kādu laiku strādā ar analītiku, bet liela daļa Tava darba šobrīd ir atskaišu veidošana — jautājums ir zināms, atbilde ir zināma, un Tavs uzdevums ir to regulāri atjaunot.

Tu gribi tos jautājumus, uz kuriem vēl neviens nezina atbildi.

Ja jūti, ka pašreizējā lomā vari parādīt vairāk, nekā Tev šobrīd tiek dota iespēja — piesakies. Parādi mums, kā Tu domā.