Desenvolvimento Python AWS/IA (Pleno/Sênior) | Remota - 134954

GFT Technologies SE · Barueri, São Paulo, Brazil

IT Services and IT Consulting · 10,001+ employees

2 d ago

Remote Senior (5-10 yrs) Full-time Brazil

About the role

Develop high-performance applications using Python and AI frameworks like LangChain and LangGraph. Implement scalable solutions using AWS/Azure services and apply software design patterns and SOLID principles.

What they look for

Python AWS Generative AI LangChain LangGraph FastApi Docker Kubernetes NoSQL CI/CD LLMs RAG SOLID Observability Vector Stores Machine Learning

Requirements

Requires professional experience with containers (Docker, EKS), CI/CD pipelines, and various database systems. Must have deep knowledge of LLMs, GenAI agents (RAG), and traditional machine learning concepts.

Full description

O que buscamos:

Profissional de nível Pleno/Sênior que atue com (Python/AWS/IA).

Responsabilidades:

Aplicações de alta performance utilizando linguagem Python e frameworks como langchain, Langraph, Flask, Django, FastApi, pytest e asyncIO. Conhecer padrões de desenvolvimento, exemplo: Criacionais (Factory Method, Abstract Factory, Builder); Estruturais (Adapter, Bridge e Composite); Comportamentais (Chain of Responsibility, Command e Interpreter); Conhecimento em ferramentas e serviços da AWS e/ou Azure. Boas Práticas de Desenvolvimento Utilizando SOLID.

Requisitos Obrigatórios

Experiência em Containers: Docker, EKS, ECS e AKS;

Experiência em databases: NoSQL e Relacional, desejável conhecimento em Dynamo e RDS;

Experiência em CI/CD: Github Actions, Gitlab, Codepipeline, Codebuild e outras ferramentas de CI/CD;

Experiencia no ecossistema do banco: Processos, serviços e etc;

Experiência Observability;

Conhecimento nas ferramentas: Datadog, CloudWatch;

Capacidade Analítica (Troubleshooting);

Conhecimento de modelos de linguagem (LLMs) como GPT, Claude, Gemini, LLaMA;

Experiências em soluções de LLM: OpenAI ou Azure OpenAI ou AWS Bedrock;

Uso de frameworks como LangChain, LangGraph e Semantic Kernel;

Compreensão de conceitos de agente de GenAI: RAG (Retrieval-Augmented Generation), Tool Based Agents, Embeddings, Vector Stores (Weaviate, AI Search), Criação de agentes, copilotos, workflows autônomos com LLMs;

Compreensão de conceitos de ML tradicional: Regressão, Classificação, Teste A/B.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;

Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;

Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;

Tenha habilidades de resolução de problemas;

Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;

Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT