CI&T

[Job- 31522] Senior SRE, Brasil

CI&T Brazil

IT Services and IT Consulting · 5,001-10,000 employees

21 h ago
sre Senior (5-10 yrs) Full-time Brazil
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About the role

You will design and orchestrate AI agents and LLM-based solutions while managing infrastructure, CI/CD pipelines, and SRE practices to ensure high availability. Additionally, you will lead technical initiatives, mentor the team on DevOps culture, and optimize performance and costs for AI services in production.

What they look for

SRE AI Deployment LLMOps Cloud Infrastructure CI/CD IaC System Architecture Observability Troubleshooting RAG Vector Databases API Security Data Governance Kubernetes Vertex AI Agentic AI

Requirements

Candidates must have solid experience in AI/ML system architecture, cloud platforms like GCP, and integration with LLM gateways. Strong knowledge of data pipelines, security compliance, and agent orchestration principles is essential for this role.

Benefits

Health insurance Dental insurance Meal voucher Food voucher Childcare assistance Extended parental leave Gym membership Profit sharing Life insurance Continuous learning platform Discount club Mental health support Language learning platform

Full description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Responsabilidades:

  • Desenvolvimento e Orquestração de IA: Projetar, construir e evoluir Agentes de IA e soluções baseadas em LLMs, integrando-os aos sistemas e processos de negócio.
  • Automação de Fluxos de IA (Agentic SDLC / LLMOps): Estruturar esteiras e fluxos de desenvolvimento potencializados por IA para automatizar e acelerar o ciclo de vida de software do time.
  • Infraestrutura e CI/CD: Criar e manter esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD), aplicando automação com Infraestrutura como Código (IaC) em ambientes cloud.
  • Garantia de Confiabilidade (SRE): Definir e monitorar SLOs/SLIs, garantindo alta disponibilidade, estabilidade e resiliência das aplicações e serviços de IA em produção.
  • Observabilidade e Monitoramento: Configurar e evoluir dashboards de telemetria (logs, métricas, traces), cobrindo tanto a infraestrutura quanto a execução dos agentes de IA.
  • Troubleshooting Avançado: Investigar e resolver incidentes complexos, gargalos de performance e otimizar custos operacionais em cloud/LLMs.
  • Liderança Técnica e Mentoria: Orientar o time em boas práticas de engenharia de software, cultura DevOps/SRE e adoção pragmática de Inteligência Artificial.

Requisitos:

Arquitetura & Engenharia de IA

  • Experiência sólida em arquitetura de sistemas de IA/ML em produção ou pré-produção.
  • Design de sistemas distribuídos, APIs e integrações entre plataformas.
  • Avaliação de trade-offs entre soluções built vs. buy vs. prototype.
  • Modelagem de arquitetura conceitual e evolutiva — não apenas o estado final.

Cloud & Dados

  • Experiência com plataformas cloud (GCP e/ou equivalentes AWS/Azure).
  • Data warehouses/lakes, pipelines de dados e feature pipelines.
  • Integração com gateways corporativos de LLM (proxy multi-modelo: OpenAI, Gemini, Claude etc.).
  • Vector databases e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), quando aplicável.

Governança & Compliance

  • Segurança de API (SAST/DAST), compliance de dados e privacidade (mascaramento,

LGPD/GDPR).

  • Prática de decisões versionadas (ADR) sem burocratizar o processo.
  • Zero-trust e zero lock-in como princípios de design.

Orquestração de agentes (diferencial)

  • MCP (Model Context Protocol) e princípios A2A (Agent-to-Agent).
  • Experiência coordenando múltiplos agentes especializados (ex: ingestão, síntese, validação de

conhecimento). O diferencial: pensar além da arquitetura final Queremos alguém que consiga conectar: Protótipo validado → Integração → Confiança & Compliance → Capability escalável → Valor sustentado e não apenas: Modelo → Deploy → Manutenção Você deverá ser capaz de discutir perguntas como:

  • Essa arquitetura resolve o problema de negócio ou só parece robusta tecnicamente?
  • Onde está o menor caminho seguro entre PoC e produção?
  • Que decisões de arquitetura amarram o cliente a um fornecedor específico — e como evitar isso?
  • Como garantir que dados sensíveis nunca saiam do perímetro autorizado?
  • Qual o custo real de escalar isso 10x, 100x?
  • Como o sistema se recupera de falha de um agente/modelo específico?
  • Quando vale a pena usar orquestração de agentes vs. um pipeline determinístico simples?

Conhecimentos desejáveis

  • Vertex AI / SageMaker / Azure AI (ou equivalente).
  • BigQuery / Databricks / Snowflake.
  • Kubernetes, CI/CD, IaC leve.
  • MCP, A2A, RAG, function calling, embeddings.
  • GenAI, Agentic AI.
  • B2B / mobilidade / gestão de frotas (desejável, não obrigatório).
  • Setores regulados (compliance de dados sensíveis).

Perfil que procuramos

  • Pensamento sistêmico com visão de longo prazo, sem perder o pragmatismo de curto prazo.
  • Capacidade de traduzir necessidade de negócio em decisão técnica e vice-versa.
  • Comunicação clara com stakeholders não técnicos.
  • Rigor em documentar decisões (ADR) sem burocratizar o processo.
  • Colaboração próxima com Data Science e Product.
  • Conforto em ambientes de alta ambiguidade e escopo evolutivo (discovery → PoC → capability).

O que NÃO estamos procurando

  • Alguém que só desenha diagramas sem colocar a mão na integração real.
  • Um arquiteto que exige infraestrutura completa antes de validar o protótipo.
  • Alguém focado só em governança/compliance sem visão de produto.
  • Um DevOps/SRE puro sem entendimento de arquitetura de IA/ML.
  • Alguém que amarra a solução a um único fornecedor por conveniência.

O objetivo não é construir a plataforma perfeita. O objetivo é garantir que o valor validado no protótipo chegue com segurança, integração e sustentabilidade até a decisão de escala. Como será o sucesso nos primeiros 90 dias

  • Arquitetura conceitual do protótipo documentada (as-is → to-be).
  • Integrações críticas mapeadas e validadas tecnicamente.
  • Decisões arquiteturais registradas via ADR.
  • Compliance de dados e segurança validado com as áreas responsáveis.
  • Estimativa de custo de escala (FinOps) pronta para subsidiar o Business Case.
  • Recomendação objetiva sobre o caminho de evolução da capability.

#LI-RR2

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\nNossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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