Werkstudent*in Photonik, Sensorik und Machine-Learning
Fraunhofer-Gesellschaft · Berlin, Germany
Research Services · 51-200 employees
About the role
The role involves contributing to the development of photonic networks and sensor systems, including experimental characterization and laboratory setup. Additionally, the candidate will develop and validate machine learning and deep learning algorithms for photonic sensor applications.
What they look for
Requirements
The position requires proficiency in digital signal processing using Python or MATLAB and experience with experimental laboratory work. Candidates should be capable of planning, simulating, and documenting optical system experiments.
Full description
Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.
Als führende Forschungseinrichtung mit Sitz in Berlin entwickelt das Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut Innovationen für die digitale Gesellschaft der Zukunft und ist weltweit führend auf dem Gebiet der optischen Datenübertragung. Aufbauend auf langjähriger Erfahrung ermöglicht seine herausragende Expertise in der optischen drahtlosen Kommunikation auch die Entwicklung von Lösungen in eng verwandten Technologiebereichen, wie beispielsweise der photonischen Sensorik. In den letzten Jahren haben sich die Aktivitäten im Bereich der photonischen Sensorik (z. B. faseroptische Sensorik, LiDAR, Medizintechnik) zu einem zentralen Schwerpunkt entwickelt. Dieses junge und dynamische Forschungsgebiet eröffnet spannende wissenschaftliche Projekte mit klaren praktischen Anwendungsmöglichkeiten. Wir bieten die begehrte Kombination aus einem hochinteressanten wissenschaftlichen Umfeld und Einblicken in die praxisorientierte Arbeit.
Werden Sie Teil unseres Teams und begleiten Sie uns auf einer Reise voller Forschung und Innovation!
Hier sorgen Sie für Veränderung
- Mitwirkung an der Entwicklung photonischer Netzwerke und Sensorsysteme
- Anwendung digitaler Signalverarbeitungsverfahren (Python oder MATLAB)
- Experimentelle Charakterisierung optischer und elektrischer Komponenten (Laser, optische Komponenten, Glasfasern usw.)
- Planung, Simulation und Aufbau optischer Systeme im Labor
- Dokumentation und Auswertung von Versuchs- und Simulationsergebnissen
- Entwicklung und Validierung von Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning für photonische Sensoranwendungen
