AT GmbH

(Junior) Data Engineer (m/w/d)

AT GmbH · Munich, Bavaria, Germany

Business Consulting and Services · 201-500 employees

4 d ago
Junior (0-2 yrs) Full-time Germany
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About the role

Collaborate with architects and infrastructure teams to optimize and maintain complex ETL processes for large data volumes. Ensure data quality, integration, and modeling while actively contributing to data governance and regulatory projects.

What they look for

Data Engineering Python SQL PostgreSQL ETL processes Data modeling Data governance Git Scala Java Agile methodologies Jira Confluence Metadata management Data lineage Performance tuning

Requirements

Requires a degree in Computer Science, Data Engineering, or a STEM field and initial professional experience in data or software engineering. Candidates must possess strong analytical skills, a consulting mindset, and fluency in both German and English.

Benefits

Flexible working hours Workation Team workshops Buddy program Professional development Childcare subsidy Company pension scheme Mental health support Fitness and yoga rooms EGYM Well Pass Bicycle leasing Free beverages and fruit Public transport subsidy

Full description

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Essen, Leipzig oder Berlin! Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Deine neue Herausforderung gestaltet sich wie folgt:• Zusammenarbeit mit Data Architects, Business Analysts und Infrastrukturteams zur Optimierung und Wartung komplexer ETL-Prozesse, um große Datenmengen effizient aus unterschiedlichen Quellsystemen zu verarbeiten

  • Sicherstellung von Datenqualität, -integration und -modellierung im Rahmen moderner Data-Engineering-Architekturen wie SQL, relationale Datenbanken (PostgreSQL, DB2, Oracle)
  • Programmierungen mit Python, Scala oder Java, Git
  • Durchführung von Performance-Tuning und Fehleranalysen für komplexe Graphen und Prozesse zur Stabilisierung von Produktionsabläufen
  • Aktive Mitgestaltung von Projekten im Umfeld von Data Governance, Data Catalogs und regulatorischen Anforderungen (z. B. DORA)
  • Dokumentation und Präsentation technischer Lösungen für interne und externe Stakeholder

Dein Profil

Data ist in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen: 

  • Abgeschlossenes Studium Informatik, Data Engineering, MINT oder vergleichbar
  • Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (C1) und Englisch, sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consultingtätigkeit 
  • Erste Berufserfahrung als Data-Engineer, Software-Engineer oder ähnlichem Berufsfeld
  • Starke Beraterpersönlichkeit mit Fähigkeit, Kunden durch komplexe technische Projekte sicher zu führen
  • Erfahrung in agilen Projektumgebungen und sicherer Umgang mit Jira, Confluence o. ä. Tools
  • Verständnis von Metadatenmanagement, Data Lineage, Catalogs und Data Governance
  • Analytisches Denken, hohe Qualitätsorientierung und strukturierte Arbeitsweise
  • Fähigkeit, sich schnell und eigenständig in neue, komplexe Technologien einzuarbeiten
  • Unternehmerisches Denken mit starker Kommunikations- und Teamfähigkeiten zur effektiven Abstimmung mit technischen und fachlichen Stakeholdern

Nice to have:

  • Kenntnisse in Batch- und Streaming-Verarbeitung (z. B. Kafka, Spark) sind von Vorteil
  • Vorkenntnis in regulierten Branchen (Versicherung, Banken, GKV); DORA/VAIT
  • Gute Kenntnisse in Unix/Linux sowie Shell-Scripting
  • Grundkenntnisse in Ab Initio, Collibra oder Databricks
  • Cloudkenntnisse – Azure / Microsoft Fabric / OneLake
  • IaC und CI/CD – Terraform, Azure DevOps, DEV/QS/PRD
  • Erfahrung mit grafischen ETL-Tools (Informatica, Talend, DataStage, SSIS)

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (mit Grill) Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten Ansprechpartnerin

Natalie Engelhorn, Principal HR Manager About us

 

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.