Ekspertka/Ekspert ds. modelowania predykcyjnego ( Data Scientist)
PKO Bank Polski Warszawa, Pomeranian Voivodeship, Poland
Banking · 10,001+ employees
About the role
Design and implement machine learning models from prototyping to production while managing the model lifecycle. Collaborate with business and IT teams to scale solutions and contribute to R&D initiatives in areas like GenAI and hyper-personalization.
What they look for
Requirements
Requires at least 5 years of experience in predictive modeling within the financial or CRM sector. Candidates must have a degree in a quantitative or technical field and proficiency in Python, SQL, and Google Cloud Platform.
Full description
Na co dzień w naszym zespole:
- projektujesz i implementujesz modele ML (problemy klasyfikacyjne, regresyjne, analizy przestrzenne GEO, sieci społeczne, segmentacja) - od etapu prototypowania do wdrożenia produkcyjnego,
- nadzorujesz jakość i niezawodność procesów ML oraz ewaluujesz modele w czasie (Model Lifecycle Management),
- identyfikujesz i wykrywasz zdarzenia o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów,
- rozwijasz i optymalizujesz przepływy danych oraz pipeline'y ML,
- współtworzysz silnik decyzyjny CRM,
- współpracujesz z zespołami biznesowymi oraz IT w celu wdrażania i skalowania rozwiązań,
- bierzesz udział w inicjatywach innowacyjnych (R&D), w szczególności w obszarze hiperpersonalizacji, GenAI czy NLP (w tym deep learning, transformery, LLM),
- uczestniczysz w budowie standardów modelowania, walidacji oraz governance w środowisku regulowanym.
To stanowisko może być Twoje, jeśli:
- masz minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym w sektorze finansowym lub w obszarze CRM,
- posiadasz wykształcenie wyższe (kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne),
- masz doświadczenie w pracy z danymi oraz modelami wspierającymi procesy CRM (marketing, sprzedaż, kampanie),
- praktycznie znasz środowisko Google Cloud Platform (GCP), w szczególności: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Vertex AI, Agent Platform Workbench Instances, GKE lub inne środowisko chmurowe a chcesz się nauczyć GCP,
- bardzo dobrze znasz język Python oraz narzędzia wspierające przetwarzanie danych (np. Airflow),
- masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps: MLflow, Kedro,
- bardzo dobrze znasz SQL,
- masz doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym (Spark),
- umiesz pracować na dużych zbiorach danych oraz z rozwiązaniami przetwarzania strumieni danych (np. Kafka, Spark Streaming, Apache Beam, Pub/Sub),
- dodatkowym atutem będzie doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM,
- mile widziana jest znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych (np. Streamlit).
#LI-Hybrid
Similar roles
-
Principal Data Scientist
Cytel India
-
Data Scientist Talent Network
Weekday AI United States · $208K–$312K/yr
-
Data Scientist
EXL Gurugram, Haryana, India
-
Advanced Data Scientist
Honeywell Bengaluru, Karnataka, India
-
Senior Data Scientist I
Chubb Hosakote taluk, Karnataka, India
-
Lead/Principal Data Scientist (Bangkok based, Relocation provided)
Agoda Bangkok, Thailand