Senior Data Scientist PLD – Python & PySpark (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

Fecha límite para apuntarse:

2026-07-17

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Funciones Principales:

-*Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos de detección y prevención de comportamientos atípicos relacionados con PLD, utilizando Python, PySpark y SQL.

-*Analizar grandes volúmenes de información transaccional, operativa y de clientes para identificar patrones, señales de alerta, desviaciones y riesgos potenciales.

-*Realizar verificación, validación y conciliación de cifras reportadas en plataformas y sistemas de analítica, asegurando consistencia, trazabilidad y confiabilidad de la información.

-*Explicar de forma clara los resultados de análisis, modelos y algoritmos a equipos técnicos, áreas de negocio, cumplimiento, control interno, auditoría y otros stakeholders.

-*Documentar metodologías, criterios de análisis, reglas de negocio, supuestos, fuentes de información, linaje de datos y resultados obtenidos.

-*Participar en la definición, calibración, seguimiento y mejora continua de indicadores, reglas y modelos de monitoreo PLD.

-*Comprender el entorno económico, local y sectorial para contextualizar hallazgos analíticos y fortalecer la interpretación de comportamientos atípicos.

-*Identificar problemas de calidad, completitud, oportunidad o consistencia de datos, proponiendo acciones correctivas con áreas responsables.

-*Traducir necesidades funcionales de PLD en requerimientos analíticos, técnicos y de datos.

-*Colaborar con equipos de Data, Tecnología, Cumplimiento, Riesgos, Control Interno y áreas de negocio para asegurar que las soluciones analíticas sean útiles, explicables y accionables.

-*Generar tableros, reportes ejecutivos, documentación técnica y presentaciones para comunicar hallazgos, riesgos, tendencias y recomendaciones.

Retos del Puesto:

-*Desarrollar soluciones analíticas robustas, explicables y trazables para apoyar la detección temprana de riesgos PLD.

-*Garantizar la consistencia entre cifras analíticas, fuentes de datos y reportes utilizados por las áreas de control.

-*Convertir grandes volúmenes de datos en hallazgos claros, accionables y comprensibles para audiencias técnicas y no técnicas.

-*Integrar conocimiento técnico de datos con entendimiento funcional de PLD, riesgos, comportamiento transaccional y contexto local.

-*Mejorar continuamente la precisión, oportunidad y utilidad de los algoritmos de detección de comportamientos atípicos.

-*Fortalecer la documentación, gobierno, trazabilidad y explicabilidad de los análisis y modelos utilizados.

Nivel de escolaridad indispensable:

Licenciatura, Licenciatura o Ingeniería en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Sistemas, Computación, Ingeniería Industrial o carreras afines.

Experiencia requerida (Detallada):

-*Experiencia mínima de 5 años en análisis de datos, ciencia de datos, analítica avanzada, riesgos, cumplimiento, PLD o áreas relacionadas, incluyendo experiencia comprobable en:

-*Desarrollo de análisis avanzados con Python y PySpark.

-*Explotación de información en ambientes Big Data, Data Lake o plataformas analíticas empresariales.

-*Uso avanzado de SQL para extracción, transformación, validación y conciliación de información.

-*Diseño de algoritmos, reglas, segmentaciones, scorecards, modelos o metodologías de detección de patrones atípicos.

-*Análisis de información transaccional, comportamiento de clientes, productos financieros o señales de riesgo.

-*Validación de cifras, control de calidad de datos, reconciliaciones y análisis de consistencia.

-*Documentación técnica y funcional de modelos, análisis, fuentes, reglas y resultados.

-*Comunicación de hallazgos complejos a audiencias ejecutivas, técnicas y de negocio.

Conocimientos Indispensables:

-*Python avanzado.

-*PySpark avanzado.

-*SQL avanzado.

-*Análisis exploratorio de datos y perfilamiento de información.

-*Modelado analítico, detección de anomalías, segmentación o análisis estadístico.

-*Validación, conciliación y control de calidad de cifras.

-*Manejo de grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos.

-*Documentación de análisis, reglas, fuentes, supuestos y resultados.

-*Storytelling con datos y explicación de resultados para audiencias no técnicas.

Conocimientos deseables:

-*Conocimiento de regulación, procesos y controles asociados a PLD en el sector financiero.

-*Experiencia con modelos de detección de anomalías, machine learning supervisado o no supervisado.

-*Conocimiento de gobierno de datos, linaje, calidad, diccionarios de datos y trazabilidad.

-*Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau, MicroStrategy, Amazon QuickSight o similares.

-*Experiencia con ambientes cloud, notebooks colaborativos, Git, CI/CD analítico o MLOps.

-*Conocimiento de productos bancarios, comportamiento transaccional, canales digitales, pagos, cuentas, clientes y contrapartes.

Idiomas:

Inglés intermedio deseable para interacción con equipos globales o documentación técnica.

Ubicación Física :

Torre BBVA Av. Paseo de la Reforma 510

“Esta vacante participa en un piloto de retroalimentación. Por favor, asegúrate de tener tu perfil de Workday al 100% y de llenar todos los campos de esta solicitud”

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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