Capgemini

ABL - Data Engineer

Capgemini Aguascalientes City, Aguascalientes, Mexico

IT Services and IT Consulting · 10,001+ employees

7 h ago
data-engineer Senior (5-10 yrs) Full-time Mexico
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About the role

Design and build scalable ETL/ELT pipelines and enterprise data architectures on Google Cloud Platform. Implement data governance, quality controls, and integrate structured and unstructured data for AI and analytics solutions.

What they look for

Google Cloud Platform BigQuery Python SQL ETL/ELT Pipelines Data Governance Data Quality API Development Data Modeling Cloud Storage Vertex AI Spark Dataflow Dataproc Vector Databases RAG

Requirements

Requires 4 to 8 years of experience in Data Engineering with advanced proficiency in GCP, BigQuery, Python, and SQL. Candidates should have experience in data modeling, API integration, and implementing data quality standards.

Benefits

Competitive compensation Superior benefits to those required by law

Full description

Reclutador: Victor Beltran

Ubicación de la posición: CDMX o Área Metropolitana

Modalidad de trabajo: Híbrido

Industria – Sector: Data & Analytics / Inteligencia Artificial / Cloud Computing / Transformación Digital

Tus funciones

  • Diseñar arquitecturas de datos empresariales sobre Google Cloud Platform.
  • Definir estrategias de integración de información entre sistemas corporativos y plataformas cloud.
  • Diseñar y construir pipelines ETL y ELT escalables.
  • Integrar información proveniente de ERP, CRM, aplicaciones SaaS, APIs y repositorios documentales.
  • Diseñar modelos de datos para analítica, reporting e iniciativas de Inteligencia Artificial.
  • Implementar mecanismos de extracción, transformación, normalización y enriquecimiento de datos.
  • Diseñar estrategias de almacenamiento utilizando BigQuery y Cloud Storage.
  • Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
  • Implementar controles de gobierno de datos y linaje de información.
  • Diseñar mecanismos de acceso seguro a datasets corporativos.
  • Habilitar el consumo de datos para soluciones basadas en RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Integrar información estructurada y no estructurada para agentes inteligentes.
  • Colaborar con arquitectos, desarrolladores y equipos de negocio para definir fuentes y reglas de información.
  • Implementar procesos de monitoreo y validación de calidad de datos.
  • Documentar modelos, flujos, integraciones y estándares de gobierno.
  • Participar en iniciativas de transformación digital e inteligencia artificial empresarial.

Conocimientos y experiencia necesaria

  • 4 a 8 años en Data Engineering
  • 2+ años trabajando con GCP
  • BigQuery avanzado
  • Cloud Storage
  • SQL avanzado
  • Python para integración y automatización
  • APIs REST y OAuth
  • Diseño de pipelines ETL/ELT
  • Data Governance y Data Quality
  • Integración con SAP, Salesforce, ServiceNow o SharePoint
  • Modelado de datos analítico

Plus importantes:

  • Dataflow
  • Dataproc
  • Spark
  • Vertex AI
  • RAG
  • MCP (Model Context Protocol)
  • Embeddings y Vector Databases
  • Enterprise Search
  • Certificación Google Data Engineer

Habilidades

Liderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos.

Tu carrera en Capgemini

  • Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
  • Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
  • Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
  • Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
  • Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
  • Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

  • Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
  • Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
  • Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

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