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Mercado Libre

Senior Data Scientist Fraud Prevention Shipping IT

Mercado Libre Bogota, Capital District, RAP (Especial) Central, Colombia

Internet Publishing · 10,001+ employees

14 h ago
data-scientist Senior (5-10 yrs) Full-time Colombia
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About the role

Design and scale innovative fraud prevention systems for logistics and marketplace actors using AI and machine learning. Develop agentic AI solutions that orchestrate LLMs and autonomous decision flows to solve complex business problems.

What they look for

Python Machine Learning Deep Learning Generative AI LLMs LangChain LangGraph BigQuery AWS GCP NumPy Pandas Scikit-learn PyTorch TensorFlow MLOps

Requirements

Requires extensive experience in machine learning, deep learning, or generative AI, with proficiency in Python and data science libraries. Strong knowledge of LLM frameworks, cloud platforms like AWS or GCP, and experience in e-commerce, fintech, or logistics is highly valued.

Full description

Descripción breve

Como Senior Data Scientist Fraud Prevention Shipping IT en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

  • Modelar el comportamiento de quienes compran, venden y de todos los actores involucrados en la logística dentro de nuestro marketplace, con foco en generar conocimiento sobre patrones y prevención de fraude. Implementando soluciones nuevas y escalables con base en técnicas de estadística, ciencia de datos e inteligencia artificial generativa.
  • Diseñar y construir soluciones agénticas (agentic AI) que orquesten LLMs, herramientas externas y flujos de decisión autónomos, integrando múltiples fuentes de datos y sistemas para resolver problemas de negocio de punta a punta.
  • Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning, Deep Learning y agentes basados en LLMs capaces de adaptarse a entornos productivos complejos, estableciendo las mejores prácticas de desarrollo de software (versionado, testing, CI/CD) para asegurar procesos eficientes y automatizados. Además, implementar y monitorear modelos y agentes productivos, evaluando su desempeño, costos, latencia y calidad de las respuestas (incluyendo riesgos como alucinaciones y necesidad de human-in-the-loop).
  • Obtener, procesar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes y extraer datos de interés.

¿Qué buscamos en vos?

  • Experiencia desarrollando soluciones de machine learning, deep learning o IA generativa; se valorará experiencia en e-commerce, fintech o logística.
  • Dominio de Python y bibliotecas de datos como NumPy, Pandas, Scikit-learn y Matplotlib; experiencia con TensorFlow, Keras o PyTorch.
  • Conocimiento de bases de datos relacionales y distribuidas, idealmente BigQuery, y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Experiencia con LLMs y soluciones agénticas: LangChain, LangGraph u otros frameworks; function/tool calling, Model Context Protocol (MCP), RAG y bases vectoriales.
  • Conocimiento de AWS o GCP y servicios de IA generativa. Se valorarán conocimientos de Spark/PySpark, MLOps, Docker, Kubernetes, orquestación de datos, catálogos de metadata y Looker.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postúlate y sumate a nuestro propósito!

Modalidad de trabajo híbrida. Site Bogotá.

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