Senior Data Scientist

Data Scientist@ HRM

all’interno di un progetto data-driven ad alta complessità, si occuperà della progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli avanzati di Demand Forecasting e Price Optimization. Il ruolo prevede attività di sviluppo e manutenzione di modelli predittivi, gestione delle pipeline dati e dei processi MLOps, ottimizzazione matematica e collaborazione con team di Data Engineering, Backend e Frontend per l’evoluzione delle soluzioni. La figura contribuirà inoltre al miglioramento continuo delle piattaforme analitiche, garantendo qualità, affidabilità e scalabilità delle soluzioni in ambiente AWS

💎Perks & Benefits: Perché HRM?

Mettiamo il tuo benessere al centro per permetterti di focalizzarti sulla tecnologia:

• 🌐 Remote Working & Freedom: Lavora da casa con flessibilità e comfort.

• 🎯 30 Giorni Off: Più tempo per te. Hai un totale di 30 giorni per goderti il tuo tempo libero.

• 📈 Training & Tech Library: Budget formazione personalizzato sui progetti e accesso a risorse per restare sempre aggiornato sulle ultime tech stack.

• 🏥 Health & Welfare: Fondo sanitario contrattuale esteso alla famiglia e un budget welfare su misura per le tue esigenze.

• 💰 Referral Bonus: Conosci un talento? Presentacelo e ricevi un premio economico senza limiti di segnalazioni.

• 💓 Plus: Buoni pasto elettronici e convenzioni esclusive su tech, viaggi e lifestyle.

💻 Cosa porterai nel team

Siamo alla ricerca di professionisti pronti a mettere a disposizione le proprie competenze ed esplorare nuovi contesti o progetti stimolanti, o desiderosi di approfondire diverse aree di responsabilità. Se sei tu, sarai un tassello chiave per il nostro successo grazie a:

• Esperienza comprovata nello sviluppo e manutenzione di modelli di Demand Forecasting e Price Optimization

• Esperienza nella gestione dell’intero ciclo di vita MLOps

• Esperienza nella progettazione, manutenzione e ottimizzazione di data pipeline

• Ottima conoscenza di Python per attività di Data Science e Machine Learning

• Esperienza con: Pandas, Polars, DuckDB

• Esperienza nella realizzazione di modelli basati su: XGBoost, LightGBM

• Competenze di ottimizzazione matematica mediante Gurobi

• Esperienza nella definizione di strategie di pricing e markdown optimization

• Solida conoscenza dell’ecosistema AWS (S3, Redshift, Step Functions, EC2, ECS, CloudWatch)

• Esperienza su codebase enterprise complesse, con attività di refactoring, standardizzazione, testing e applicazione di best practice di code quality

• Esperienza nello sviluppo e manutenzione di modelli di Time Series Forecasting

• Esperienza nello sviluppo di dashboard e strumenti analitici con: Streamlit, Plotly

• Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)

Le qualità che apprezziamo: La collaborazione è il nostro primo tool di sviluppo. Cerchiamo professionisti che puntino alla crescita costante valorizzando i feedback come opportunità di sviluppo, promuovano una collaborazione basata su trasparenza e corresponsabilità per il successo del team e mettano in campo la propria competenza con accuratezza tecnica per garantire risultati di alta qualità.

🤝Come ci conosceremo

Il nostro processo di selezione è snello, rispettiamo il tuo tempo:

• Colloquio conoscitivo HR Sync: Una chiacchierata per sincronizzare aspettative, valori e visione.

• Technical Deep Dive: Un confronto tecnico tra pari, senza test "da scuola", ma focalizzato su problemi reali e sulle tue esperienze passate.

• Offerta: Se scatta la scintilla, sei a bordo!

🔍Ti abbiamo incuriosito?

Inviaci il tuo CV e iniziamo a parlare del tuo prossimo step di carriera! 🚀

Crediamo nel valore della diversità e offriamo pari opportunità a tutti i candidati qualificati, senza distinzioni (L. 903/77). I tuoi dati saranno trattati con la massima riservatezza per finalità di selezione, garantendo i diritti previsti dal GDPR (Regolamento UE 2016/679). Ti preghiamo di non includere dati sensibili nel tuo CV a meno che non siano strettamente necessari. Per maggiori informazioni sulla nostra politica privacy o per contattare il nostro DPO, visita il nostro sito ufficiale.