About the role

You will be responsible for the operation, monitoring, and continuous development of the Kubernetes platform and its associated managed services. Additionally, you will perform day-to-day operations, automate tasks, and participate in an on-call rotation to ensure 24/7 system stability.

What they look for

Kubernetes Linux Prometheus Grafana Ansible Terraform Helm GitLab Docker MongoDB PostgreSQL Kafka Observability Infrastructure-as-code CI/CD System engineering

Requirements

Candidates must have a degree in computer science or equivalent experience in IT operations with strong knowledge of Kubernetes and container platforms. Proficiency in observability tools, automation, Linux system engineering, and at least one database technology like MongoDB, PostgreSQL, or Kafka is required.

Full description

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Für unseren Kunden in Zürich, suchen wir eine:n erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n DevOps Engineer (Kubernetes).

Deine Aufgaben:

Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Kubernetes-Plattform sowie der darauf laufenden Managed Services (MongoDB, PostgreSQL, Kafka)

Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit durch proaktives Monitoring, Alerting und Incident Management

Durchführung und Automatisierung von Day-2-Operations wie Upgrades, Patches, Backup/Restore und Capacity Management

Analyse und Behebung von Störungen inkl. Root-Cause-Analysen (RCA) in produktionsnahen Umgebungen

Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana, Logging/Tracing)

Enge Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Optimierung von Betriebsprozessen, Runbooks und Automatisierungen

Teilnahme am Pikett-Dienst und Sicherstellung eines stabilen 24/7-Betriebs

Dein Profil:

Abgeschlossene Ausbildung in Informatik (Uni/FH/HF/EFZ) oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Erfahrung im IT-Betrieb

Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes sowie im Betrieb containerbasierter Plattformen und Services

Fundiertes Know-how im Bereich Observability (Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch) sowie strukturierte Fehleranalyse

Erfahrung mit Automatisierung und Infrastructure-as-Code (z. B. Ansible, Terraform, Helm)

Praxis in CI/CD-Umgebungen (GitLab, Git, Docker)

Starke Linux- und System-Engineering-Kenntnisse in produktionsnahen Umgebungen

Erfahrung im Betrieb von mindestens einer der folgenden Technologien: MongoDB, PostgreSQL oder Kafka

Fähigkeit, sich schnell in bestehende Infrastrukturen einzuarbeiten und diese nachhaltig zu stabilisieren und optimieren

Hohe Belastbarkeit sowie strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise – auch in kritischen Situationen

Teamplayer mit eigenverantwortlicher Arbeitsweise und Verständnis für agile und lean Arbeitsmethoden

Sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse