Data Analyst (Analista de Dados Pleno)

Overview

Conectando clientes aos mercados – e talentos às oportunidades

Com mais de 5.400 colaboradores e mais de 80.000 clientes institucionais, comerciais e de pagamentos, operamos em mais de 80 escritórios distribuídos por seis continentes. Como uma empresa Fortune 100 listada na Nasdaq, conectamos clientes aos mercados globais — com foco em inovação, conexão humana e na oferta de produtos e serviços de classe mundial para todos os tipos de investidores.

Estamos procurando um(a) Analista de Dados Pleno que será responsável por:

• Projetos de migração de sistemas para o Data Lake.

• Desenvolvimento e manutenção de dashboards no Power BI.

• Mapeamento e modelagem de dados para pipelines de ETL e integrações entre sistemas.

• Desenho de soluções de dados de ponta a ponta, com autonomia e impacto direto nos negócios.

Connecting clients to markets – and talent to opportunity. With 5,400+ employees and over 80,000 institutional, commercial, and payments clients, we operate from more than 80 offices spread across six continents. As a Fortune 100, Nasdaq-listed provider, we connect clients to the global markets – focusing on innovation, human connection, and providing world-class products and services to all types of investors. We're looking for a Data Analyst that will be responsible for:

• System migration projects to the data lake.

• Building and maintaining dashboards in Power BI.

• Data Mapping and Modeling for ETL pipelines and system integrations .

• Designing end-to-end data solutions with autonomy and direct business impact.

Responsibilities

• Apoiar iniciativas de migração de sistemas e reestruturação de dados para o Data Lake corporativo.

• Desenvolver, manter e aprimorar relatórios e dashboards no Power BI, garantindo qualidade, usabilidade e desempenho dos dados.

• Realizar extração, transformação e análise de dados para apoiar a tomada de decisões de negócio.

• Criar e manter modelos de dados analíticos e de relatórios.

• Apoiar o desenvolvimento e a manutenção de processos de ETL e pipelines de dados.

• Escrever, otimizar e solucionar problemas em consultas SQL para fins analíticos e de geração de relatórios.

• Trabalhar em estreita colaboração com stakeholders do negócio para compreender requisitos de relatórios e traduzi-los em soluções de dados.

• Auxiliar na identificação de problemas de qualidade de dados e na implementação de melhorias para garantir relatórios confiáveis.

• Colaborar com equipes multidisciplinares para apoiar soluções de dados escaláveis e eficientes.

Job Purpose and Responsibilities

• Support system migration and data restructuring initiatives into the corporate data lake.

• Develop, maintain, and enhance reports and dashboards in Power BI, ensuring data quality, usability, and performance.

• Perform data extraction, transformation, and analysis to support business decision-making.

• Create and maintain analytical and reporting data models.

• Support the development and maintenance of ETL processes and data pipelines.

• Write, optimize, and troubleshoot SQL queries for reporting and analytical purposes.

• Work closely with business stakeholders to understand reporting requirements and translate them into data solutions.

• Assist in identifying data quality issues and implementing improvements to ensure reliable reporting.

• Collaborate with multidisciplinary teams to support scalable and efficient data solutions.

Qualifications

•

• Experiência com SQL para extração, transformação e análise de dados.

• Experiência prática com Power BI, incluindo desenvolvimento de dashboards, modelagem de dados, criação de métricas em DAX e publicação de relatórios.

• Experiência com bancos de dados SQL Server e/ou Oracle.

• Conhecimento dos ambientes Azure e Databricks.

• Conhecimento básico a intermediário de Python para automação e manipulação de dados.

• Experiência com modelagem de dados e conceitos de ETL.

• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.

• Fluência em inglês e português.

• Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar de forma eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos.

• Diferenciais (Nice to Have)

• Experiência no setor de serviços financeiros.

• Conhecimento dos mercados financeiros, incluindo ações (equities), contratos futuros (futures), renda fixa (fixed income), empréstimo de títulos (securities lending), commodities e outros produtos financeiros.

• Familiaridade com o Azure Data Factory ou ferramentas similares de integração de dados.

Ambiente de trabalho:

• Escritório localizado em São Paulo (Itaim Bibi)

• Híbrido (4x/semana presencial e 1x/semana remoto)

Benefícios

• Salário compatível ao mercado

• PLR

• Assistência Médica e Odontológica

• Vale transporte e/ou Estacionamento no Local

• Vale Alimentação e Refeição

• Seguro de Vida

• Total Pass ou Gympass (Wellhub)

• Day Off no aniversário & Clube de benefícios

• Perspectiva de crescimento profissional

Qualifications

• Experience working with SQL for data extraction, transformation, and analysis.

• Hands-on experience with Power BI, including dashboard development, data modeling, DAX measures, and report publishing.

• Experience with SQL Server and/or Oracle databases.

• Knowledge of Azure and Databricks environments.

• Basic to intermediate knowledge of Python for automation and data manipulation.

• Experience with data modeling and ETL concepts.

• Strong analytical and problem-solving skills.

• Fluency in English and Portuguese.

• Strong communication skills and ability to work effectively with both technical and non-technical stakeholders.

Nice to Have

• Experience in the financial services industry.

• Knowledge of financial markets, including equities, futures, fixed income, securities lending, commodities, and other financial products.

• Familiarity with Azure Data Factory or similar data integration tools.

Work environment:

• Office located in Campinas

• Hybrid model (4 days/week in the office, 1 day/week remote)

Benefits:

• Medical and life insurance

• Public Transportation Voucher

• Meal and food allowances

• TotalPass or Gympass

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