Data Engineer
Publicis Groupe Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile
Advertising Services · 10,001+ employees
About the role
The role involves designing, developing, and maintaining data pipelines and APIs to support data integration and transformation. You will also collaborate on managing data flows using orchestration tools and contribute to the maintenance of Data Warehouses and Data Lakes.
What they look for
Requirements
Candidates must have 1 to 3 years of experience in data engineering and a degree in Systems Engineering, Computer Science, or a related field. Proficiency in SQL and at least one programming language like Python or Java is required, along with cloud data management knowledge.
Benefits
Full description
Descripción de la empresa
Publicis Groupe es uno de los grupos de comunicación más grandes del mundo con más de 80,0000 colaboradores en más de 100 países. En Publicis Groupe creemos en el Power of One, para eso creamos un ambiente y una cultura que permite a los equipos de alto desempeño innovar y desarrollar grandes experiencias para nuestros clientes. En Publicis Groupe creemos que el cambio se ha convertido en la característica definitoria en el entorno empresarial actual. Las marcas que prosperan son aquellas que entienden esto y están diseñadas para gestionar, capturar y aprovechar el cambio en el mundo que las rodea. En ese sentido, el espíritu del fundador de Publicis, Marcel Bleustein-Blanchet, sigue vivo: tienes que liderar el cambio, si no quieres ser guiado por el cambio.
Descripción del puesto
Buscamos un profesional analítico, con más de 1 año de experiencia en proyectos sólidos relacionados a datos.
Responsabilidades
- Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT).
- Automatizar procesos de integración y transformación de datos.
- Desarrollar y mantener APIs para ingesta y exposición de información.
- Escribir y optimizar queries SQL para análisis y procesamiento de datos.
- Colaborar en la gestión y orquestación de flujos de datos mediante Apache Airflow u otras herramientas.
- Contribuir a la construcción y mantenimiento de Data Warehouses y Data Lakes conectando diversas fuentes (bases relacionales, NoSQL, APIs, plataformas digitales).
- Apoyar la integración de datos provenientes de plataformas digitales (Google Ads, Facebook Ads, DV360, Twitter, etc.).
- Investigar nuevas soluciones técnicas y proponer mejoras en los procesos de datos.
Ejemplos de proyectos
- Procesos automáticos de recolección y transformación de datos para segmentación de audiencias.
- Desarrollo de pipelines para integrar y centralizar datos de marketing digital y e-commerce.
- Implementación de servicios y jobs orquestados mediante Airflow/Composer.
- Colaboración en proyectos de machine learning (recomendación de productos, predicción de patrones de consumo, reconocimiento de imágenes/audio).
Cualificaciones
- 1 a 3 años de experiencia en roles de Data Engineer o similares
- Estudios en Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.
- Experiencia en SQL y al menos un lenguaje de programación (Python, Java o similar).
- Conocimientos en el manejo de datos en la nube (preferentemente Google Cloud Platform).
Información adicional
🏥Seguro complementario de vida y salud (medico general y catastrófico)
🏡Trabajo en formato mixto (Presencial lunes, martes y jueves)
📍Oficinas ubicadas en Las condes
🎓 Plataforma Marcel Classes, queremos que sigas creciendo en tu carrera
🚀Días extras libres (Estudios, cumpleaños, mudanza,)
🍱Asignación de alimentos mediante Pluxee
🧑‍💻Asignación teletrabajo
🕶Caja de Compensación Los Andes
**Este aviso esta publicado en el marco de la Ley N° 21.015 que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.
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