Data Scientist (m/w/d)

Gesundheit ist genau Dein Ding? Unseres auch!

WEFRA LIFE sucht eine*n Data Scientist (w/m/d)

Die treibende Kraft im Gesundheitsmarkt kann man nicht alleine sein. Dafür kommt es auf jeden Einzelnen im Team an. Vielleicht auch auf Dich? Werde jetzt Teil einer der führenden Werbeagenturen im Bereich Healthcare und begleite spannende und vielseitige Projekte. Einen kleinen Einblick erhältst Du hier. Deine Company

Wir sind inhabergeführt, seit 90 Jahren auf dem Markt und beschäftigten derzeit rund 180 Expert*innen. Was haben wir zu bieten?

Partnerschaftlich bedeutet für uns langfristig.  Unsere Arbeitsverträge sind unbefristet. Klar, auch bei uns gibt’s eine Probezeit, aber wenn beide Seiten feststellen, dass es passt, freuen wir uns über eine lange Zusammenarbeit.

One Team, one Dream. Wir arbeiten interdisziplinär, d.h. Du kannst Dich auf ein Team aus Strategen, PR-Profis, Kreativen, Data-Scientists, und weiteren Spezialist*innen verlassen. Teamgeist funktioniert am besten mit flachen Hierarchien, in dem die Gedanken sprudeln können.

Wir machen Gesundheit – und ein gesundes Arbeitsklima. Deine Work-Life-Balance ist uns wichtig, daher sind flexible Arbeitszeitmodelle und Mobile-Office-Möglichkeiten bei uns die Regel.

Du gestaltest Dein Vorankommen. Wir meinen das ganz ernst! Wir bieten Dir attraktive Entwicklungsmöglichkeiten on-the-job sowie Workshops und Coachings.

Der Umwelt zuliebe. Bei Interesse zahlen wir dir das Deutschlandticket oder du bekommst ein Job-Rad. Parkplätze gibt es aber auch - sogar mit Ladestationen für Dein E-Auto.

Für Verpflegung ist gesorgt. Wasser, Kaffee, Tee und Obst sind bei uns selbstverständlich kostenlos. Außerdem warten in unserer hauseigenen Cafeteria abwechslungsreiche Mittagessen auf Dich. Dein Team

Unser WEFRA LIFE INNOVATION HUB ist ein internationales Team von engagierten Expert*innen aus den Bereichen Data Analytics, IT und Business Innovation. Das Team Data Analytics zeichnet sich durch seine Expertise in der Erfassung, Verarbeitung und Analyse komplexer Daten aus. Mit einer Kombination aus technischem Können und innovativem Denken unterstützt es die Digitalisierung und den Fortschritt innerhalb der WEFRA LIFE und der Healthcare-Branche.

Für unseren Standort in Neu-Isenburg bei Frankfurt suchen wir eine*n Data Scientist (w/m/d). Das Jahresbruttogehalt für diese Position beginnt, je nach Qualifikation und Erfahrung, bei 51.000 €. Dein Job

• Du entwickelst, trainierst und optimierst statistische Modelle, Machine-Learning-Verfahren und KI-Anwendungen. 
• Du analysierst Datenbestände, identifizierst Muster, Trends und Einflussfaktoren und leitest belastbare Handlungsempfehlungen ab.
• Du entwickelst Prognose-, Segmentierungs- und Empfehlungssysteme für geschäftsrelevante Fragestellungen. 
• Du validierst und evaluierst analytische Modelle und sorgst für deren kontinuierliche Weiterentwicklung. 
• Du konzipierst und entwickelst datengetriebene Automatisierungs- und KI-Lösungen, beispielsweise auf Basis von Large Language Models und generativer KI. 
• Du bereitest Daten auf, strukturierst unterschiedliche Datenquellen und entwickelst geeignete Features für analytische Modelle. 
• Du berätst interne Stakeholder zu datenanalytischen Fragestellungen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungsansätze.
• Du beobachtest neue Entwicklungen in Data Science, Machine Learning und KI und bringst relevante Innovationen in unsere Praxis ein.

Dein Profil

Was sehr wichtig für die Stelle ist:

• Abgeschlossenes Studium der Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. 
• Gute Kenntnisse in Statistik, empirischer Datenanalyse sowie Machine-Learning-Verfahren. 
• Praxiserfahrung mit Python für Data Science, Datenaufbereitung und analytische Modellierung. 
• Fähigkeit, komplexe Daten und Zusammenhänge logisch zu analysieren und daraus belastbare Schlussfolgerungen abzuleiten.
• Erfahrung darin, Analyseergebnisse verständlich aufzubereiten und daraus konkrete Empfehlungen abzuleiten. 
• Englisch zwingend mindestens auf Niveau C1, Deutsch B1 ist wünschenswert

Ein "Plus", aber keinesfalls ein "Muss":

• Vertiefte Kenntnisse in Machine Learning, Künstlicher Intelligenz oder Analytics durch Studium, Weiterbildung oder Zertifizierungen.
• Erfahrung mit Cloud- oder Analytics-Plattformen.
• Kenntnisse in Data Engineering, MLOps oder Softwareentwicklung.
• Erfahrung mit generativer KI, Prompt Engineering oder Retrieval-Augmented Generation (RAG). 
• Erfahrung in datengetriebenen Geschäftsmodellen, Marketing Analytics oder verwandten Anwendungsfeldern.

Deine Bewerbung

Du bist der Überzeugung, wir passen gut zusammen? Dann brauchen wir von Dir nur noch...• … Deinen aktuellen Lebenslauf

• … für Dich besonders relevante Zertifikate oder Bildungsabschlüsse
• … Deine letzten maximal zwei Arbeitszeugnisse (falls Du schon welche haben solltest)
• ... und um Deine Fähigkeiten und Erfahrungen besser einzuschätzen, erwarten wir außerdem: Beschreibe in maximal 200 Wörtern ein Data-Science- oder KI-Projekt, an dem Du selbst maßgeblich gearbeitet hast. Welches Problem wurde gelöst und welchen konkreten Beitrag hast Du geleistet? (Bitte lade dies unter "Arbeitsprobe" hoch).