Data Scientist Senior

¡En Drimo seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo! 🚀

Buscamos un/a Data Scientist Senior para incorporarse al equipo de uno de nuestros principales clientes, una reconocida aerolínea, donde tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto y gran escala.

¿Cuál será tu misión?

Tu misión será aplicar métodos avanzados de econometría e inferencia causal para diseñar soluciones analíticas de alto impacto, trabajando de la mano con nuestros expertos en la definición e implementación de modelos rigurosos que respondan a preguntas de negocio complejas.

Principales funciones:

• Diseñar e implementar modelos econométricos y de inferencia causal para responder preguntas estratégicas del negocio.

• Colaborar estrechamente con expertos del equipo en el diseño de soluciones analíticas de alto nivel.

• Desarrollar y aplicar metodologías de pricing science, modelamiento de demanda y elasticidad cruzada de precios.

• Diseñar y ejecutar experimentos, pruebas A/B y métodos cuasi-experimentales para la validación de hipótesis de negocio.

• Trabajar con datos de panel y otras estructuras de datos complejas para el análisis causal.

• Interpretar efectos de sustitución, complementariedad, canibalización y portafolio en el contexto de negocio.

• Evaluar riesgos de identificación y sesgos potenciales en los modelos desarrollados.

• Validar modelos estadísticos y econométricos, asegurando rigor científico e interpretación causal correcta.

• Traducir hallazgos de investigación en recomendaciones claras y accionables para el negocio.

• Comunicar resultados y metodologías de manera efectiva a audiencias técnicas y no técnicas.

• Mantener buenas prácticas de código, versionamiento y documentación (Git, code review) en el desarrollo de modelos.

Requisitos:

• PhD en Econometría, Estadística, Economía, Matemáticas o un campo relacionado (excluyente).

• Experiencia en inferencia causal, econometría, pricing science, modelamiento de demanda o elasticidad cruzada de precios.

• Python avanzado.

• Experiencia con experimentación, A/B testing, datos de panel y métodos cuasi-experimentales.

• Sólidas habilidades de comunicación e investigación.

Deseables:

• Manejo de R

• Publicaciones, presentaciones, trabajo open-source o un portafolio analítico.

• Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Las Condes (2 días a la semana presencial).

Porque el mejor código nace de un buen equilibrio, en Drimo te ofrecemos:

• Día libre por tu cumpleaños.

• Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.

• 5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías.

• Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites.