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PYTHON DEVELOPER

Nova Solutions

Jul 22
python Senior (5-10 yrs) Full-time
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About the role

The developer will lead the migration and modernization of legacy ETL pipelines and data processing architectures within the financial sector. They will also design robust microservices and APIs while ensuring high performance and security for large-scale financial data systems.

What they look for

Python ETL Data Pipelines SQL PostgreSQL Oracle SQL Server Pandas PySpark Airflow Polars RESTful APIs AWS GCP Azure Docker

Requirements

Candidates must have at least 5 years of experience in Python development with a strong background in the financial industry. Proficiency in ETL processes, SQL database tuning, and cloud infrastructure is essential for this role.

Full description

Objetivo del puesto:

Estamos en búsqueda de un Senior Python Developer para liderar y ejecutar la migración y modernización de nuestra arquitectura de procesamiento de datos y servicios ETL en el sector financiero.

En este rol no solo escribirás código eficiente y escalable; serás pieza clave en la transformación digital de nuestros sistemas de información financiera, asegurando precisión, rendimiento y alta disponibilidad en el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Requerimientos de Perfil:

  • Experiencia: 5+ años de experiencia comprobable en desarrollo con Python.
  • Domain Knowledge (Financiero): Experiencia previa en el sector financiero, fintech, banca o proyectos de pagos/transformación digital donde hayas manejado reglas de negocio complejas.
  • ETL & Data Processing: Experiencia sólida en migración, construcción y optimización de ETLs/Pipelines de datos utilizando Python (Pandas, PySpark, Airflow, Polars o frameworks similares).
  • Bases de Datos: Dominio avanzado de SQL (PostgreSQL, Oracle, SQL Server) y tuning de consultas complejas para procesamiento de datos masivos.
  • APIs & Microservicios: Creación e integración de APIs RESTful.
  • Cloud & DevOps: Manejo de servicios Cloud (AWS, GCP o Azure), Docker y flujos de integración/despliegue continuo (CI/CD).

Deseables

  • Conocimiento de herramientas de orquestación como Apache Airflow, Prefect o Dagster.
  • Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos (Kafka, RabbitMQ).
  • Familiaridad con regulaciones del sector financiero (PCI-DSS, protección de datos, etc.).

Actividades Principales:

  • Migración de Servicios: Diseñar, refactorizar y migrar pipelines y flujos ETL existentes (legacy) hacia arquitecturas modernas y optimizadas en Python.
  • Diseño de Arquitectura: Desarrollar microservicios y APIs robustas con Python (FastAPI/Flask/Django) integradas a sistemas financieros.
  • Optimización de Procesos: Mejorar el rendimiento de consultas y procesamiento masivo de datos financieros (transacciones, conciliaciones, reporteo regulatorio).
  • Calidad y Seguridad: Implementar buenas prácticas de código (clean code, unit testing, CI/CD) asegurando el cumplimiento de normativas de seguridad e integridad de datos financieros.
  • Colaboración Técnica: Trabajar mano a mano con Data Engineers, Arquitectos y Equipos de Negocio Financiero para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de alto impacto.

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