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GFT Technologies SE

Engenharia de Machine Learning e Inteligência Artificial (Sênior) | Remota - 135805

GFT Technologies SE Barueri, São Paulo, Brazil

IT Services and IT Consulting · 10,001+ employees

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Remote machine-learning Senior (5-10 yrs) Full-time Brazil
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About the role

The professional will design, build, and deploy agentic AI systems and components into production environments. They will collaborate with cross-functional teams to optimize computing infrastructure, mitigate operational risks, and manage costs.

What they look for

Machine Learning Artificial Intelligence Generative AI Python AWS LLMs RAG Prompt Engineering Terraform Data Structures Algorithms System Architecture API Integration Fine-tuning Cloud Infrastructure Software Development

Requirements

Candidates must have 5 to 7 years of experience in designing and launching machine learning systems in production. Proficiency in Python, AWS services, and practical experience with LLM integration, RAG, and agentic workflows is required.

Full description

O que buscamos: Buscamos uma pessoa de Engenharia de ML/IA sênior para atuar com desenvolvimento e arquitetura de sistemas de Machine Learning e IA Generativa. O profissional será responsável por projetar, construir e colocar em produção componentes de sistemas de IA agentiva, colaborando com equipes multifuncionais para otimizar a infraestrutura de computação e aplicações, visando a mitigação de riscos operacionais e a otimização de custos.

Responsabilidades:

  • Desenvolver sistemas de IA agentiva, projetando e implementando agentes de chamada de ferramentas, combinando recuperação, raciocínio estruturado e execução segura de ações, aplicando salvaguardas para segurança e conformidade;
  • Construir frameworks de avaliação para LLMs (Large Language Models) de código aberto e fundacionais, implementando pipelines de recuperação, síntese de prompt, validação de resposta e loops de autocorreção para operações de produção;
  • Integrar agentes com ecossistemas de tempo de execução, conectando-os a sistemas de observabilidade, gerenciamento de incidentes e implantação para diagnósticos automatizados e remediação com rastreabilidade;
  • Colaborar com equipes de produção e aplicação para traduzir desafios em funcionalidades de IA agentiva, ajudando a definir funções objetivas ligadas à confiabilidade, redução de riscos e custos;
  • Aprimorar a governança, construindo modelos validadores, prompts adversariais e verificações de política, implementando fallbacks determinísticos, disjuntores e estratégias de rollback;
  • Otimizar escala e desempenho, utilizando engenharia de prompt, gerenciamento de contexto, cache e roteamento de modelos para atender aos SLOs (Service Level Objectives);

Requisitos e Qualificações:

  • Experiência prática com serviços AWS (ECS/EKS, Lambda, S3, DynamoDB, Redshift, Step Functions, SageMaker) e infraestrutura como código (Terraform/CloudFormation);
  • Experiência comprovada em desenvolvimento de software em Python, C/C++, Go ou Java;
  • Experiência de 5 a 7 anos projetando, construindo, testando e lançando sistemas de ML em produção (implantação/serviço, avaliação, monitoramento, pipelines de dados, fluxos de trabalho de fine-tuning);
  • Experiência prática com integração de API de LLM, engenharia de prompt, fine-tuning/adaptação, RAG e agentes que utilizam ferramentas;
  • Compreensão funcional de LLMs comerciais e de código aberto e suas capacidades (por exemplo, OpenAI, Gemini, Llama, Qwen, Claude);
  • Sólido conhecimento de estatística aplicada, conceitos fundamentais de ML, algoritmos e estruturas de dados;
  • Inglês avançado (C1/C2).

Diferenciais:

  • Forte experiência prática em Python em larga escala.

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