CAIXABANK S.A.

DATA SCIENTIST ADVANCED ANALYTICS

CAIXABANK S.A. Madrid, Community of Madrid, Spain

Banking · 10,001+ employees

Jul 10
data-scientist Mid (2-5 yrs) Full-time Spain
Log in to apply, save this posting, or score it against your profile with AI.

About the role

Develop robust analytical solutions including predictive models, scoring systems, and optimization tools to solve real business problems. Collaborate with cross-functional teams to integrate these solutions into decision-making processes and communicate insights effectively.

What they look for

Python SQL Big Query Machine Learning Data Science Predictive modeling Data visualization Data storytelling Scikit-learn Pandas NumPy GCP MLOps Generative AI Statistical analysis Business intelligence

Requirements

Requires a degree in a quantitative discipline such as Engineering, Data Science, or Physics, along with at least 2 years of experience in analytical modeling. Candidates must possess strong programming skills in Python and SQL, with experience in machine learning libraries.

Benefits

Health insurance Pension plan Flexible remuneration Remote work Professional development Onboarding program

Full description

CaixaBank és un grup financer amb un model de banca universal socialment responsable amb visió a llarg termini, basat en la qualitat, la proximitat i l'especialització, que ofereix una proposta de valor de productes i serveis adaptada per a cada segment, assumint la innovació com un repte estratègic i un tret diferencial de la seva cultura, i que gaudeix d'un posicionament líder en banca detallista a Espanya i Portugal que li permet tenir un rol clau en la contribució al creixement econòmic sostenible.

Quins projectes desenvolupem?

Sobre l'equip

A Advanced Analytics treballem per crear valor per a l'organització a partir de l'explotació de dades. El nostre equip col·labora transversalment amb 40 àrees del Grup CaixaBank, creant solucions amb impacte en el negoci: contribuïm a millorar la presa de decisions, optimitzar processos, personalitzar la relació amb els clients i descobrir noves oportunitats d'eficiència i de creixement.

A més, impulsem l'Analytics Community a CaixaBank, una comunitat orientada a fomentar la cultura data-driven, compartir coneixement, divulgar bones pràctiques i desenvolupar capacitats analítiques, amb iniciatives com OlympIA, les Sessions Analytics o el Portal d'Analítica Avançada (https://portalanaliticaavanzada.lacaixa.es/).

Sobre la posició

Busquem incorporar un Data Scientist per participar en el disseny i desenvolupament de casos d'ús analítics, la missió dels quals és construir solucions robustes i accionables per resoldre problemes de negoci. La persona seleccionada combinarà capacitats tècniques avançades i orientació a impacte, treballant de manera transversal amb equips de negoci, tecnologia, dades i altres àrees especialistes.

Responsabilitats:

  • Desenvolupar solucions analítiques orientades a resoldre problemes reals del banc. Les solucions solen involucrar la creació de models predictius, segmentacions, sistemes d'scoring, models d'optimització o anàlisis avançades segons les necessitats del cas d'ús.
  • Aplicar bones pràctiques de validació, interpretabilitat, robustesa i monitorització de les solucions.
  • Col·laborar amb àrees de negoci per assegurar que les solucions analítiques responen a necessitats reals i s'integren en processos de decisió:
  • Comunicar resultats analítics de manera efectiva, adaptar el missatge en funció del tipus d'audiència.
  • Acompanyant els equips usuaris a l'adopció de les solucions desenvolupades.
  • Contribuir a la preparació de materials, sessions, formacions o continguts per a l'Analytics Community.

Requisits mínims

Formació

  • Grau o màster en disciplines quantitatives, com ara enginyeries, Ciència de Dades, Física o similar.
  • Es valorarà formació específica a Machine Learning, Intel·ligència Artificial o Analítica Avançada.

Experiencia

  • Experiència prèvia almenys de 2 anys en desenvolupament de models analítics, machine learning o ciència de dades aplicada a problemes de negoci.
  • Es valorarà experiència en consultoria.
  • Experiència col·laborant amb equips multidisciplinaris, combinant interlocució amb negoci i desenvolupament tècnic.
  • Es valorarà experiència en industrialització, monitorització o posada en producció de models.

Competències clau

Requerits:

  • Excel·lent nivell de programació a Python per a anàlisi de dades, modelització i automatització.
  • Coneixement sòlid de llibreries de data science i machine learning (p.ex. scikit-learn, pandes, NumPy)
  • Excel·lent nivell de SQL/Big Query per a extracció, transformació i anàlisi de dades.
  • Bones pràctiques de documentació, reproductibilitat i qualitat del codi.

Nice to have:

  • Experiència amb plataformes cloud, en particular GCP.
  • Coneixement d'eines de visualització i BI, p.ex. QlikSense o Looker.
  • Experiència amb models de IA generativa.
  • Coneixement de MLOps: versionat, monitorització i control de performance.

Què oferim?

Formar part del banc més innovador d'Europa occidental, segons els premis The Innovators de la revista nord-americana Global Finance. Programa d'onboarding i acompanyament personalitzat per al teu desenvolupament professional. Itinerari formatiu individual amb accés a la nostra plataforma en línia, que ofereix un catàleg extens de recursos d'autoaprenentatge per fomentar el teu creixement continu. Disposaràs d'una assegurança de salut completa totalment gratuïta per a tu. A més, quedaràs adherit o adherida al Pla de pensions, al qual CaixaBank farà aportacions pensant ja en el teu futur. Retribució flexible aplicada al transport, la formació, els idiomes i la llar d'infants, entre d'altres. Mesures de flexibilitat (treball en remot, flexibilitat d'entrada). Tenim la certificació Top Employer, que ens reconeix com una de les millors empreses en les quals treballar.

Job profile

Consulta, estructura i analitza grans volums de dades fent ús de capacitats estadístiques i de programació. És capaç de desenvolupar i implementar solucions analítiques (e.g., quadres de comandament, models predictius) per donar resposta a les necessitats de les casuístiques de negoci de l'entitat, de manera holística (i.e., des de l'entesa del problema fins a la implementació i monitoratge). Coneix i utilitza les bones pràctiques en el desenvolupament de programari i de models de machine learning. És capaç de comunicar els insights/resultats de la solució analítica d'una manera clara i estructurada a través de presentacions i/o quadres de comandament.

Competències

HARD SKILLS

INVESTIGACIÓ DE TENDÈNCIES I IMPACTE DE LA IA EN EL NEGOCI

PROTECCIÓ DE DADES I NORMATIVA

METODOLOGIES PER LA COL·LABORACIÓ EN EL DESENVOLUPAMENT DEL CODI I CONTROL DE VERSIONS

LLENGUATGES DE PROGRAMACIÓ

DATA STORYTELLING

DOCUMENTACIÓ TÈCNICA

DATA VISUALIZATION

ANALÍTICA AVANÇADA I MODELS PREDICTIUS

DATA PREPARATION/MOVEMENT TOOLS

IA LITERACY

SOFT SKILLS

ALIANCES – COL·LABORACIÓ I TRANSVERSALITAT

ALIANCES – COMUNICACIÓ

ALIANCES – INFLUÈNCIA

ALIANCES – ORIENTACIÓ AL CLIENT

HUMANISME – COMUNICACIÓ Y EMPATIA

HUMANISME – LIDERATGE I DESENVOLUPAMENT D'EQUIPS / AUTOLIDERATGE

ANTICIPACIÓ – ANTICIPACIÓ I GESTIÓ DEL CANVI

EMPODERAMENT – FOCUS EN RESULTATS

DIVERSITAT – IMPULS DE LA DIVERSITAT

Similar roles