JobCubby JobCubby
Sign up
Talycap Global

PROFESIONAL DE DATOS / DATA ENGINEER SENIOR – AZURE

Talycap Global Bogota, RAP (Especial) Central, Colombia

IT Services and IT Consulting · 51-200 employees

11 h ago
data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Colombia
Create a free account to apply — email only, no card. You can also save this posting or score it against your profile with AI.

About the role

The professional will manage and develop data solutions in high-volume environments, including designing pipelines and optimizing database performance. They are responsible for diagnosing complex data incidents and implementing efficient solutions using Microsoft Azure and Python.

What they look for

Data Engineering Microsoft Azure SQL Server PostgreSQL Python Data Integration Azure DevOps Data Pipelines Database Optimization Performance Tuning Batch Processing Real-time Processing Data Architecture AWS Kafka Azure Event Hubs

Requirements

Candidates must have at least 4 years of experience in data engineering, database administration, or data integration roles. Proficiency in SQL Server, PostgreSQL, Python, and Microsoft Azure is mandatory for this position.

Full description

Modalidad

Bogotá – Híbrido.

Objetivo del cargo

Profesional encargado de gestionar y desarrollar soluciones sobre ecosistemas de datos, especialmente en ambientes de alto volumen.

Será responsable de diagnosticar y resolver incidentes complejos, optimizar bases de datos, desarrollar integraciones y pipelines de datos y proponer soluciones eficientes utilizando principalmente tecnologías Microsoft Azure, complementadas con conocimientos en AWS.

El perfil debe contar con capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías y evolucionar más allá de la administración tradicional de bases de datos.

EXPERIENCIA

  • Mínimo 4 años de experiencia profesional en roles relacionados con bases de datos, Data Engineering, integración de datos, plataformas de datos o áreas afines.
  • Experiencia trabajando con ecosistemas de datos y ambientes de alto volumen.
  • Experiencia práctica en desarrollo e implementación de soluciones de datos.

RESPONSABILIDADES

  • Diseñar e implementar soluciones para integración y procesamiento de datos en ambientes de alto volumen.
  • Administrar, diagnosticar y optimizar bases de datos SQL Server y PostgreSQL.
  • Analizar y resolver incidentes complejos relacionados con datos, identificando causas raíz y proponiendo soluciones.
  • Realizar diagnóstico y optimización de rendimiento de motores de bases de datos.
  • Diseñar e implementar pipelines de datos batch y/o en tiempo real.
  • Desarrollar soluciones en Python para procesamiento, análisis, integración y automatización de datos.
  • Desarrollar conectores e integraciones entre diferentes sistemas y fuentes de información.
  • Proponer e implementar soluciones de datos utilizando servicios de Microsoft Azure.
  • Participar en el diseño de arquitecturas de almacenamiento y procesamiento de datos.
  • Utilizar herramientas de Azure DevOps para la gestión y seguimiento de actividades relacionadas con el desarrollo y entrega de soluciones.
  • Trabajar con diferentes tecnologías y adaptarse a nuevos componentes del ecosistema de datos.

REQUISITOS TÉCNICOS

OBLIGATORIOS

Experiencia

  • Mínimo 4 años de experiencia en roles relacionados con Data Engineering, bases de datos, integración de datos o plataformas de datos.

Bases de datos

  • Experiencia sólida con SQL Server.
  • Experiencia con PostgreSQL.
  • Experiencia en administración, diagnóstico y optimización de bases de datos.
  • Capacidad para analizar problemas de rendimiento y proponer soluciones.

Microsoft Azure

  • Experiencia práctica trabajando con Microsoft Azure.
  • Capacidad para utilizar servicios de Azure en la construcción o implementación de soluciones de datos.

Python

  • Manejo de Python aplicado a datos.
  • Experiencia utilizando Python para procesamiento, integración, automatización o desarrollo de conectores.

Integración de datos

  • Experiencia demostrable integrando diferentes sistemas o fuentes de datos.
  • Capacidad para desarrollar soluciones de integración y conectores.
  • Experiencia trabajando con altos volúmenes de datos.

Azure DevOps

  • Conocimiento de Azure DevOps para gestión y seguimiento de proyectos/desarrollo de software.

Soluciones de datos

  • Capacidad para desarrollar soluciones de datos de principio a fin.
  • Experiencia con procesos de extracción, transformación, procesamiento y almacenamiento de datos.

DESEABLES

  • Experiencia con AWS.
  • Experiencia con pipelines de datos batch y/o streaming.
  • Conocimiento o experiencia con tecnologías de streaming como:
  • Kafka
  • Azure Event Hubs
  • AWS Kinesis
  • Experiencia en arquitecturas de almacenamiento de datos.
  • Experiencia desarrollando conectores complejos entre sistemas.
  • Conocimiento de diferentes tecnologías del ecosistema de datos.

Importante: No es necesario que el candidato domine todas las tecnologías mencionadas. Se prioriza la experiencia práctica en Azure, SQL Server, PostgreSQL, Python e integración de datos.

Similar roles