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Data Management Engineer OnPrem ETL Sr

Softtek · Ciudad de México, Mexico

IT Services and IT Consulting · 10,001+ employees

2 d ago
Senior (5-10 yrs) Full-time Mexico
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About the role

Design, develop, and maintain scalable data pipelines and infrastructure for processing large volumes of information. Implement ETL/ELT solutions and optimize database management to ensure data quality, availability, and performance.

What they look for

Data Engineering ETL/ELT Advanced SQL Data Modeling Relational Databases Non-Relational Databases Data Pipeline Design Data Storage Optimization Python Shell Scripting Cloud Platforms Data Warehousing Data Lakes Data Orchestration Data Visualization Agile Methodologies

Requirements

Requires solid experience in data engineering, advanced SQL, and the ability to integrate multiple data sources. Desirable skills include experience with Cloud platforms (AWS, Azure, GCP), Python, and familiarity with the financial or insurance sectors.

Full description

Ingeniero de Datos Senior - IPC

Habilidades Requeridas:

  • Experiencia sólida en Ingeniería de Datos.
  • Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
  • Experiencia en procesos ETL/ELT.
  • Dominio de SQL avanzado.
  • Experiencia en integración de múltiples fuentes de datos.
  • Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Experiencia en optimización de almacenamiento y gestión de datos.
  • Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información.
  • Conocimientos de modelado de datos.
  • Experiencia en monitoreo y mejora continua de procesos de datos.
  • Conocimiento de arquitecturas modernas de datos.
  • Habilidades analíticas y resolución de problemas complejos.

Habilidades deseables:

  • Experiencia con plataformas Cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform).
  • Conocimientos de Data Warehouse y Data Lake.
  • Experiencia en automatización y orquestación de procesos de datos.
  • Manejo de Python, Shell Scripting o lenguajes similares.
  • Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o Looker.
  • Conocimientos de gobierno, seguridad y calidad de datos.
  • Experiencia en metodologías ágiles (Scrum o Kanban).
  • Experiencia en sectores financiero o asegurador.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener la infraestructura necesaria para la recopilación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Construir, administrar y optimizar pipelines de datos confiables y escalables.
  • Implementar y mantener soluciones ETL/ELT para la integración y transformación de información.
  • Integrar datos provenientes de múltiples sistemas, aplicaciones y fuentes internas o externas.
  • Optimizar el almacenamiento de datos y la gestión de bases de datos para mejorar el rendimiento y la disponibilidad.
  • Garantizar la calidad, accesibilidad, confiabilidad y disponibilidad de los datos.
  • Identificar oportunidades de mejora en procesos de integración y procesamiento de información.
  • Colaborar con áreas de negocio, arquitectura, desarrollo y analítica para definir soluciones alineadas a las necesidades organizacionales.
  • Monitorear, diagnosticar y resolver incidencias relacionadas con la plataforma de datos.
  • Documentar arquitecturas, desarrollos y mejores prácticas de ingeniería de datos.

Idiomas Requeridos

Inglés Intermedio Bajo

Ubicación

CDMX - Híbrido (Se requiere acudir 3 veces por semana)

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