Scientifique principal.e en données // Senior Data Scientist

English version will follow below

À propos de nous :

SSENSE est une plateforme technologique montréalaise à portée internationale œuvrant au croisement de la culture, de la communauté et du commerce. SSENSE offre une combinaison de marques de luxe établies et émergentes dans les rayons féminin, masculin, pour enfant et divers.

Avec une moyenne de 100 millions de visites mensuelles sur le site, SSENSE a été saluée par la critique, à la fois pour son modèle de commerce numérique et pour sa production de contenu culturel.

À propos du poste:

Le.la scientifique principal.e en données est responsable de transformer des questions d'affaires complexes et souvent non structurées en systèmes et modèles d'aide à la décision axés sur les données, générant un impact commercial mesurable. Ce rôle met à profit une vaste expertise analytique et un jugement éclairé en science des données, tout en offrant du mentorat pour aider l'organisation à prendre des décisions plus judicieuses et fondées sur des données probantes. Au sein du groupe Technologie et ingénierie, ce poste stimule l'innovation et l'excellence opérationnelle, permettant des expériences numériques fluides et soutenant la croissance dans un environnement de commerce électronique dynamique. Vous prendrez en charge et livrerez de bout en bout, de la recherche à la mise en production, des modèles et des systèmes d'aide à la décision couvrant plusieurs domaines d'affaires.

Ce que vous ferez :

• Développement de modèles: Rechercher, développer et déployer des modèles et des systèmes de science des données de bout en bout, du prototype jusqu'à la production.

• Analytique axée sur l'action: Traduire des résultats analytiques complexes et des tendances de données en initiatives d'affaires concrètes et en outils d'aide à la décision.

• Partenariat avec les parties prenantes: Collaborer avec les parties prenantes stratégiques afin de fournir des conseils fondés sur des données probantes et d'affiner les solutions en fonction de leurs commentaires.

• Responsabilité des systèmes: Assurer la responsabilité de la précision, de la performance et de la surveillance des modèles et des systèmes d'aide à la décision que vous concevez.

• Mentorat technique: Mentorer d'autres scientifiques des données sur les meilleures pratiques et la conception de solutions d'apprentissage automatique, et demeurer à l'affût des outils et des techniques émergent.e.s.

Qualifications :

• Maîtrise en génie, informatique, mathématiques, statistique ou dans un domaine connexe; doctorat, un atout.

• Au moins 3 ans d'expérience en analytique et en science des données, axée sur la génération d'impacts d'affaires.

• Expérience dans la création de solutions de science des données de bout en bout, de la conception au déploiement.

• Solide compréhension des techniques de modélisation avancées, telles que l'apprentissage automatique, les approches non paramétriques et les réseaux de neurones.

• Expérience avec les solutions infonuagiques AWS, le commerce électronique et l'analytique Web, des atouts.

Ce qui vous distingue :

• Résolution analytique de problèmes: Résoudre des problèmes non structurés de manière autonome, en proposant des solutions et des méthodologies adaptées à un secteur d'affaires précis.

• Pensée critique: Évaluer de manière autonome des situations complexes à variables multiples où les données sont contradictoires, en posant des jugements à fort impact en l'absence d'informations parfaites.

• Conception de solutions: Diriger la conception de solutions complexes et multicouches pour des problèmes à l'échelle de l'entreprise, en veillant à ce que la conception technique soit évolutive, durable et réponde au problème fondamental de l'entreprise.

• Optimisation des processus: Identifier les dépendances et les impacts entre les systèmes, tout en améliorant continuellement les outils, les processus et les techniques sur lesquels l'équipe s'appuie.

• Sécurité et gestion éthique des données: Respecter tous les protocoles de sécurité organisationnels et agir de manière discrète et professionnelle avec les informations confidentielles, en tant que garant.e de l'intégrité des données au sein de la fonction.

Pourquoi nous rejoindre :

• Prestations complémentaires en matière de santé et de soins dentaires, y compris des programmes et une couverture complets en matière de santé mentale.

• Programme de complément parental.

• Généreuse réduction pour les employé·e·s sur le ssense.com.

• Accès à la télémédecine et au programme d'aide aux employé·e·s et aux familles.

• Contributions équivalentes aux régimes d'épargne et de retraite.

• Couverture de l'affirmation des genres.

• Possibilité de travailler avec des technologies de pointe et une équipe innovante qui repousse les limites de la technologie.

SSENSE est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Si vous avez besoin d'aménagements particuliers, faites-le nous savoir. Nous ferons de notre mieux pour vous satisfaire !

About Us:

SSENSE is a global technology platform operating at the intersection of culture, community, and commerce. Headquartered in Montreal, it features a mix of established and emerging luxury brands across womenswear, menswear, kidswear, and Everything Else.

SSENSE has garnered critical acclaim as both an e-commerce engine and a producer of cultural content, generating an average of 100 million monthly page views.

About the Role:

The Senior Data Scientist is responsible for turning complex, often unstructured business questions into data-driven decision-support systems and models that drive measurable business impact. This role applies deep analytical expertise and data science judgment, while mentoring others to help the organization make smarter, evidence-based decisions. As part of the Technology & Engineering group, this position drives innovation and operational excellence, enabling seamless digital experiences and supporting growth in a fast-paced ecommerce environment. You will own and deliver decision-support models and systems spanning multiple business domains end-to-end from research through production.

What You Will Do:

• End-to-End Model Development: Research, develop, and deploy data science models and systems end-to-end, from prototype through production.

• Actionable Analytics: Translate complex analytical results and data patterns into actionable business initiatives and decision-support tools.

• Stakeholder Partnership: Partner with strategic business stakeholders to provide evidence-based guidance and refine solutions based on their feedback.

• System Ownership: Own the accuracy, performance, and monitoring of the models and decision-support systems you build.

• Technical Mentorship: Mentor other data scientists on best practices and machine learning solution design, and stay current on emerging tools and techniques.

Qualifications:

• Master's degree in Engineering, Computer Science, Mathematics, Statistics, or a related field; PhD an asset.

• Minimum of 3 years of experience in analytics and data science with a focus on driving business impact.

• Experience building end-to-end data science solutions, from design through deployment.

• Strong understanding of advanced modeling techniques, such as machine learning, nonparametric approaches, and neural networks.

• Experience with AWS cloud solutions, e-commerce, and web analytics are assets.

What Sets You Apart:

• Analytical Problem Solving: Solves unstructured problems independently, proposing solutions and methodologies for a specific business area.

• Critical Thinking: Independently evaluates complex, multi-variable situations where data is conflicting, making high-impact judgments in the absence of perfect information.

• Solution Design: Leads the design of complex, multi-layered solutions for enterprise-wide problems, ensuring technical design is scalable, sustainable, and solves the root business pain point.

• Process Optimization: Identifies dependencies and impacts between systems, continuously improving the tools, processes, and techniques the team relies on.

• Security & Stewardship: Follows all organizational security protocols and acts discreetly and professionally with confidential information as a trusted guardian of data integrity within the function.

Why Join Us:

• Extended health and dental benefits, including comprehensive mental health programs and coverage.

• Parental top up program.

• Generous employee discount on ssense.com.

• Access to telemedicine and employee and family assistance program.

• Savings and retirement plan matching contributions.

• Gender Affirmation Coverage.

• Opportunity to work with cutting edge technologies and an innovative team that’s pushing the boundaries of technology.

SSENSE is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. If you need special accommodations, let us know. We will do our best to accommodate you!