Senior Software Engineer (Data) - Data Foundations (all genders)

ABOUT YOU SE & Co. KG Berlin, Berlin, Germany · €70K–€85K/yr

Internet Marketplace Platforms · 1,001-5,000 employees

5 h ago

Senior (5-10 yrs) Full-time Germany

Create a free account to apply — email only, no card. You can also save this posting or score it against your profile with AI.

About the role

You will build, maintain, and optimize the company's data platform and core ELT pipelines using modern tools like Dagster and dbt. Additionally, you will take ownership of critical reports that serve as the foundation for executive decision-making and cross-departmental data teams.

What they look for

Data Engineering Software Engineering Python SQL Dagster dbt BigQuery AWS ECS Docker Terraform CloudFormation CI/CD Data Pipelines Monitoring Testing Data Modeling

Requirements

The role requires hands-on experience in data or software engineering with expertise in Python, SQL, and infrastructure tools like Docker and Terraform. Strong communication skills and a pragmatic approach to building scalable, data-intensive systems are essential.

Benefits

Team lunches After-work drinks Company events Inclusive work environment

Full description

Unternehmensbeschreibung

ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Stellenbeschreibung

Data Platform Ownership: Du baust unsere neue Datenplattform (Dagster, dbt, AWS ECS und GCP GBQ) auf, betreust sie und treibst den Umstieg voran. Du entwickelst ein Produkt als Fundament für andere Datenteams und steigerst deren Effizienz durch maßgeschneiderte Tools, Monitoring, Data Checks, Konnektoren, Cost Controlling, Testing, CI/CD, Katalogisierung und mehr.

Core-ELT-Pipelines: Du wartest und optimierst die größten und wichtigsten Pipelines des Unternehmens.

Core-Reports Delivery: Du übernahmst die Verantwortung für unsere kritischsten Reports. Sie dienen als Entscheidungsgrundlage für den Vorstand und als Basis für die Datenteams anderer Fachbereiche.

Qualifikationen

Hands-on-Erfahrung im Data oder Software Engineering, insbesondere mit datenintensiven, geschäftskritischen Pipelines.

Erfahrung beim Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen (wir nutzen Dagster, dbt, BigQuery und AWS ECS). Wenn du ähnliche Setups mit vergleichbaren Tools gebaut hast, passt das perfekt.

Solides Software-Engineering-Fundament (CI/CD, Testing, Best Practices, Design Patterns) angewendet auf Data Engineering.

Expert-Level-Skills in SQL und Python.

Know-how im Bereich Infrastruktur (Docker, Terraform/CloudFormation).

Eine pragmatische Denke: Du weißt genau, wann sich eine Woche Extraaufwand für das perfekte Setup lohnt – und wann es Zeit ist, einfach zu liefern.

Starke Kommunikationsfähigkeiten: Du durchdringst komplexe Prozesse schnell, bringst Dinge auf den Punkt und steuerst unterschiedliche Stakeholder souverän (verhandlungssichere Englischkenntnisse).

Zusätzliche Informationen

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.

Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir!

Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.

Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.

Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.

Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.