Machine Learning Technical Lead

Buscamos Machine Learning Technical Lead para unirse a nuestro equipo en Innomotics.

Líder de la Industria en Motores y Accionamientos

Innomotics es un proveedor líder en la industria de motores y sistemas de accionamiento de gran tamaño. Con un legado de confianza de más de 150 años de experiencia en ingeniería, nuestros productos impulsan todas las industrias más esenciales del mundo. Hoy, estamos haciendo realidad la #transicionenergetica con un portafolio que permite a nuestros clientes aumentar la eficiencia energética, reducir los gases de efecto invernadero y minimizar las huellas de carbono de producción.

Nuestro Motor Más Potente: Nuestros Expertos (Nuestra Gente)

Somos un equipo de más de 15,000 expertos dedicados, apasionados en el hacer e impulsores de innovación. Para nosotros, diseñar el futuro significa mantener a las empresas en movimiento. Como un jugador global que opera con el espíritu y la velocidad de un campeón de tamaño mediano, el futuro nos ofrece oportunidades ilimitadas. Si compartes nuestra mentalidad audaz de ser los mejores en nuestra clase, te queremos con nosotros #wewantyouIN.

Tu futuro rol

• Liderar el diseño, entrenamiento, evaluación y optimización de modelos de Machine Learning, utilizando técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado, Deep Learning y modelos fundacionales, guiando técnicamente al equipo y recursos internos-externos asociados.

• Aplicar métodos estadísticos tradicionales y bayesianos —modelos probabilísticos, análisis de supervivencia, series de tiempo— para el desarrollo de soluciones de mantenimiento predictivo, definiendo enfoque metodológico.

• Definir integración de modelos y servicios de IA mediante APIs REST, Webhooks y servicios cloud, asegurando soluciones escalables y mantenibles.

• Liderar y supervisar todas las etapas del ciclo de vida de modelos de Machine Learning, incluyendo preparación de datos, feature engineering, entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo y mejora continua, distribuyendo carga de trabajo entre miembros del equipo.

• Definir, desarrollar y mantener pipelines para entrenamiento, despliegue y versionado de modelos, estableciendo buenas prácticas de desarrollo software.

• Definir e implementar mecanismos de monitoreo de modelos, detección de drift y seguimiento del desempeño en producción.

• Liderar y participar en el desarrollo de soluciones basadas en IA Generativa utilizando LLMs, sistemas RAG, agentes inteligentes y herramientas asociadas.

• Asegurar y revisar la documentación técnica de modelos, arquitecturas, PoC y soluciones desarrolladas por el equipo.

• Colaborar activamente con Product Managers/Owners, equipos de desarrollo y stakeholders para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas, actuando como referente técnico del equipo.

• Brindar apoyo técnico en demostraciones y presentaciones de soluciones de IA cuando sea requerido.

Tu perfil

• Título universitario en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil Eléctrica, Ingeniería Matemática, Ingeniería Mécanica, Estadística, Ciencias de la Computación o carrera afín.

• Experiencia de al menos 4 años en los ámbitos de analytics, data science, machine learning y/o productos de datos.

• Machine Learning y Estadística: Sólida formación en estadística aplicada (incluyendo enfoques bayesianos y analisis de supervivencia), modelado supervisado y no supervisado, feature engineering, evaluación y optimización de modelos, series de tiempo y análisis de datos estructurados y no estructurados.

• Deep Learning: Experiencia práctica utilizando PyTorch y/o TensorFlow para el diseño, entrenamiento y evaluación de modelos de Deep Learning.

• Desarrollo e Integración: Desarrollo de aplicaciones y servicios mediante APIs REST, webhooks, websocket, integración de modelos de IA y consumo de servicios cloud.

• Python Avanzado (Excluyente): Dominio de Python para el desarrollo de soluciones de IA utilizando Pandas, NumPy, Scikit-learn y otras librerías orientadas al procesamiento de datos y entrenamiento de modelos.

• Bases de Datos: SQL avanzado (PostgreSQL o equivalente), deseable TimeScale o InfluxDB

• Inglés: Nivel conversacional para trabajar en colaboración con equipos internacionales.

Deseables:

• Experiencia en area industrial.

• Cloud ML: Experiencia utilizando Azure ML, Azure OpenAI, AWS SageMaker, AWS Bedrock u otros servicios cloud para entrenamiento, despliegue y operación de soluciones de IA.

• IA Generativa: Experiencia utilizando Transformers, LLMs, sistemas RAG, embeddings, desarrollo de agentes inteligentes y frameworks como LangChain, LangGraph o equivalentes.

• MLOps y Despliegue: Git, Docker, CI/CD, MLflow o herramientas equivalentes, monitoreo de modelos, detección de drift y reentrenamiento.

• Visualización y Análisis: Tableau, Power BI o herramientas equivalentes.

¿Te animas a impulsar el futuro con nosotros? Únete a Innomotics y comienza a hacer la diferencia ahora. #TeamInnomotics #JoinReliableMotion

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